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複利のためのPythonプログラム

この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。

問題の説明 −原則、利率、時間の3つの入力値が与えられ、複利を計算する必要があります。

以下のコードは、複利の計算プロセスを示しています。

ここで使用される式は

です。 
Compound Interest = P(1 + R/100)r

どこで、

Pは元本です

Rはレートであり、

Tは期間です

実装は以下のとおりです

例

def compound_interest(principle, rate, time):
   CI = principle * (pow((1 + rate / 100), time))
   print("Compound interest : ", CI)
# main
compound_interest(10000, 7.78, 2)

出力

Compound interest : 11616.528400000001

次の図に示すように、すべての変数と関数はグローバルスコープで宣言されます。

複利のためのPythonプログラム

結論

この記事では、複利を計算する方法について学びました。


  1. 単純な興味のためのPythonプログラム

    この記事では、Python3.xでの単純な利息の計算について学習します。またはそれ以前。 単利は、1日の利率に元本を掛け、支払いの間に経過した日数を掛けて計算されます。 数学的に Simple Interest = (P x T x R)/100 Where, P is the principal amount T is the time and R is the rate たとえば、 If P = 1000,R = 1,T = 2 Then SI=20.0 Now let’s see how we can implement a simple interest calc

  2. 選択ソート用のPythonプログラム

    この記事では、Python3.xでの選択ソートとその実装について学習します。またはそれ以前。 選択ソート アルゴリズムでは、配列は、ソートされていない部分から最小要素を再帰的に見つけて、それを先頭に挿入することによってソートされます。特定の配列での選択ソートの実行中に、2つのサブ配列が形成されます。 すでにソートされているサブアレイ ソートされていないサブアレイ。 選択ソートを繰り返すたびに、ソートされていないサブアレイの最小要素がポップされ、ソートされたサブアレイに挿入されます。 アルゴリズムの視覚的表現を見てみましょう- それでは、アルゴリズムの実装を見てみましょう- 例