エラトステネスのふるいのためのPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。
問題の説明 −数値nが与えられているので、n以下のすべての素数を出力する必要があります。制約:nは小さい数です。
次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう-
例
def SieveOfEratosthenes(n): # array of type boolean with True values in it prime = [True for i in range(n + 1)] p = 2 while (p * p <= n): # If it remain unchanged it is prime if (prime[p] == True): # updating all the multiples for i in range(p * 2, n + 1, p): prime[i] = False p += 1 prime[0]= False prime[1]= False # Print for p in range(n + 1): if prime[p]: print (p,end=" ") # main if __name__=='__main__': n = 33 print ("The prime numbers smaller than or equal to", n,"is") SieveOfEratosthenes(n)
出力
The prime numbers smaller than or equal to 33 is 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31
すべての変数はローカルスコープで宣言されており、それらの参照は上の図に示されています。
結論
この記事では、エラトステネスのふるい用のPythonプログラムを作成する方法について学びました
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単純な興味のためのPythonプログラム
この記事では、Python3.xでの単純な利息の計算について学習します。またはそれ以前。 単利は、1日の利率に元本を掛け、支払いの間に経過した日数を掛けて計算されます。 数学的に Simple Interest = (P x T x R)/100 Where, P is the principal amount T is the time and R is the rate たとえば、 If P = 1000,R = 1,T = 2 Then SI=20.0 Now let’s see how we can implement a simple interest calc
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選択ソート用のPythonプログラム
この記事では、Python3.xでの選択ソートとその実装について学習します。またはそれ以前。 選択ソート アルゴリズムでは、配列は、ソートされていない部分から最小要素を再帰的に見つけて、それを先頭に挿入することによってソートされます。特定の配列での選択ソートの実行中に、2つのサブ配列が形成されます。 すでにソートされているサブアレイ ソートされていないサブアレイ。 選択ソートを繰り返すたびに、ソートされていないサブアレイの最小要素がポップされ、ソートされたサブアレイに挿入されます。 アルゴリズムの視覚的表現を見てみましょう- それでは、アルゴリズムの実装を見てみましょう- 例