Pythonでバイナリツリーノードの兄弟値を見つけるプログラム
値kと二分探索木があると仮定します。ここでは、各ノードはリーフであるか、2つの子を含みます。値kを含むノードを見つけて、その兄弟の値を返す必要があります。
したがって、入力が次のような場合
k =4.の場合、出力は10になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
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関数util()を定義します。これはルート、k、ansを取ります
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ルートの左側がnullでなく、ルートの右側がnullでない場合、
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戻る
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k>ルートの値の場合、
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ルートの権利の値がkと同じである場合、
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ansの最後にルートの左側の値を挿入します
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戻る
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それ以外の場合
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util(ルートの権利、k、ans)
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k <ルートの値の場合、
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ルートの権利の値がkと同じである場合、
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ansの最後にルートの権利の値を挿入します
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戻る
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それ以外の場合
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util(ルートの左側、k、ans)
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メインの方法から、次のようにします-
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ans:=新しいリスト
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util(root、k、ans)
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ans [0]
を返します
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.val = data self.left = left self.right = right def util(root, k, ans): if root.left is None and root.right is None: return if k > root.val: if root.right.val == k: ans.append(root.left.val) return else: util(root.right, k, ans) if k < root.val: if root.left.val == k: ans.append(root.right.val) return else: util(root.left, k, ans) class Solution: def solve(self, root, k): ans = [] util(root, k, ans) return ans[0] root = TreeNode(6) root.left = TreeNode(4) root.right = TreeNode(10) root.left.left = TreeNode(3) root.left.right = TreeNode(5) ob1 = Solution() print(ob1.solve(root, 4))
入力
root = TreeNode(6) root.left = TreeNode(4) root.right = TreeNode(10) root.left.left = TreeNode(3) root.left.right = TreeNode(5) 4
出力
10
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Pythonでバイナリツリーの任意のパスの最大合計を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ルートノードからリーフノードに向かうパスの最大の合計を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力はルートからのように29になります。パス5-<9- <7- <8をたどると、加算後は29になります。 これを解決するために、次の手順に従います- 関数walk()を定義します。これはノードを取ります、s ノードがnullの場合、 max_sum:=max_sumとsの最大値 戻る s:=s+ノードのデータ ウォーク(ノードの左側、s) ウォーク(ノードの右側、s) 主な方法から次の
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Pythonで二分木の最大幅を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ツリー内の任意のレベルの最大幅を見つける必要があります。ここで、レベルの幅は、左端のノードと右端のノードの間に保持できるノードの数です。 したがって、入力がのような場合 その場合、出力は2になります これを解決するために、次の手順に従います- マップdを作成し、最小値と最大値を保持するには、最小値は最初は無限大で、最大値は0です 関数dfs()を定義します。これはルートを取ります、pos:=0、depth:=0 ルートがnullの場合、戻り値はありません d [depth、0] =d [depth、0]とposの最小値 d [d