Pythonを使用して誤った二分木を修正するプログラム
問題のある二分木が与えられたとしましょう。ノードの右の子ポインタの1つが、バイナリツリーの同じレベルにある別のノードを誤って指しています。したがって、この問題を修正するには、このエラーが発生しているノードを見つけて、誤って指しているノードを除くそのノードとその子孫を削除する必要があります。固定二分木のルートノードを返します。
したがって、入力が次のような場合
4と6の間に誤ったリンクがあることがわかります。4の右の子ポインタは6を指しています。
次に、出力、修正されたツリーの順序の表現は、-2、3、5、6、7、8
になります。ノード4は、ノード6への誤ったリンクがあるため、削除されます。
これを解決するには、次の手順に従います-
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q:=ルートを含む新しい両端キュー
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p:=新しいマップ
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訪問した:=新しいセット
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qが空でない間、実行します
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cur:=qの左端の要素をポップ
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訪問者にcurが存在する場合、
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is_left:=p [p [cur、0]]
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grand_p:=p [p [cur、0]]
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is_leftがnullでない場合、
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grand_pの左側:=null
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それ以外の場合
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grand_pの権利:=null
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ルートを返す
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訪問したの追加(cur)
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curの左側がnullでない場合、
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p [curの左側]:=新しいタプル(cur、1)
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qの最後にcurの左側を挿入します
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curの権利がnullでない場合、
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p [curの権利]:=新しいタプル(cur、0)
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qの最後にcurの右を挿入します
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ルートを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
import collections class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree def search_node(root, element): if (root == None): return None if (root.data == element): return root res1 = search_node(root.left, element) if res1: return res1 res2 = search_node(root.right, element) return res2 def print_tree(root): if root is not None: print_tree(root.left) print(root.data, end = ', ') print_tree(root.right) def solve(root): q = collections.deque([root]) p, visited = dict(), set() while q: cur = q.popleft() if cur in visited: grand_p, is_left = p[p[cur][0]] if is_left: grand_p.left = None else: grand_p.right = None return root visited.add(cur) if cur.left: p[cur.left] = (cur, 1) q.append(cur.left) if cur.right: p[cur.right] = (cur, 0) q.append(cur.right) return root root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]) link_from = search_node(root, 4) link_to = search_node(root, 6) link_from.right = link_to print_tree(solve(root))
入力
root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]) link_from = search_node(root, 4) link_to = search_node(root, 6) link_from.right = link_to
出力
2, 3, 5, 6, 7, 8,
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Pythonで二分木の最大幅を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ツリー内の任意のレベルの最大幅を見つける必要があります。ここで、レベルの幅は、左端のノードと右端のノードの間に保持できるノードの数です。 したがって、入力がのような場合 その場合、出力は2になります これを解決するために、次の手順に従います- マップdを作成し、最小値と最大値を保持するには、最小値は最初は無限大で、最大値は0です 関数dfs()を定義します。これはルートを取ります、pos:=0、depth:=0 ルートがnullの場合、戻り値はありません d [depth、0] =d [depth、0]とposの最小値 d [d
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Pythonで二分木を反転する
二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None):