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Pythonで二分木がBSTであるかどうかをチェックするプログラム


二分木があるとしましょう。二分探索木かどうかを確認する必要があります。私たちが知っているように、BSTには次のプロパティがあります-

  • 左側のサブツリーのすべてのノードが現在のノード値よりも小さい
  • 右側のサブツリーのすべてのノードが現在のノード値よりも大きい
  • これらのプロパティは、すべてのノードに対して再帰的に保持されます

したがって、入力が次のような場合

Pythonで二分木がBSTであるかどうかをチェックするプログラム

その場合、出力はTrueになります

これを解決するには、次の手順に従います-

  • x:=ツリー要素の順序どおりの走査シーケンスのリスト
  • xがソートされている場合、
    • trueを返す
  • falseを返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
class Solution:
   def solve(self, root):
      def inorder(root,l):
         if root is None:
            return
            inorder(root.left,l) l.append(root.data)
            inorder(root.right,l)
            l = []
            inorder(root,l)
         return l == sorted(l)
ob = Solution()
root = TreeNode(5)
root.left = TreeNode(1)
root.right = TreeNode(9) root.right.left = TreeNode(7) root.right.right = TreeNode(10) root.right.left.left = TreeNode(6) root.right.left.right = TreeNode(8) print(ob.solve(root))

入力

root = TreeNode(5)
root.left = TreeNode(1)
root.right = TreeNode(9)
root.right.left = TreeNode(7)
root.right.right = TreeNode(10)
root.right.left.left = TreeNode(6)
root.right.left.right = TreeNode(8)

出力

True

  1. 特定のバイナリツリーがPythonのヒープであるかどうかを確認します

    二分木があるとしましょう。ヒープかどうかを確認する必要があります。ヒープには次のプロパティがあります。ヒープはバイナリツリーになります。そのツリーは完全なツリーである必要があります(つまり、最後を除くすべてのレベルがいっぱいである必要があります)。そのツリーのすべてのノード値は、その子ノード(max-heap)以上である必要があります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力はtrueになります これを解決するには、次の手順に従います- 関数number_of_nodes()を定義します。これが定着します rootがnullの場合、 0を返す それ以外の場合、

  2. Pythonで二分木を反転する

    二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode:    def __init__(self, data, left = None, right = None):