Python
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Pythonの数値データ型

数値データ型は数値を格納します。数値オブジェクトに値を割り当てると、それらに数値オブジェクトが作成されます。例-

var1 =1

var2 =10

delステートメントを使用して、数値オブジェクトへの参照を削除することもできます。 delステートメントの構文は次のとおりです-

del var1 [、var2 [、var3 [....、varN]]]]

delステートメントを使用して、単一のオブジェクトまたは複数のオブジェクトを削除できます。例-

デルバール

del var_a、var_b

Pythonは4つの異なる数値タイプをサポートしています-

  • int（符号付き整数）
  • long（long整数、8進数および16進数で表すこともできます）
  • float（浮動小数点の実数値）
  • 複素数（複素数）

例

数字の例をいくつか示します-

int 長い フロート 複雑
10 51924361L 0.0 3.14j
10 51924361L 0.0 3.14j
100 -0x19323L 15.20 15.20
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3 + e18 876j
-0490 535633629843L -90。 -。6545+0J
-0x260 -052318172735L -32.54e100 3e + 26J
0x69 -4721885298529L 70.2-E12 4.53e-7j
  • Pythonでは小文字のlをlongで使用できますが、数値1との混同を避けるために、大文字のLのみを使用することをお勧めします。Pythonは大文字のLで長い整数を表示します。
  • 複素数は、x + yjで表される実数の浮動小数点数の順序対で構成されます。ここで、xとyは実数であり、jは虚数単位です。

  1. Pythonのシーケンスデータ型とは何ですか？

    シーケンスを使用すると、複数の値を整理された効率的な方法で保存できます。シーケンスタイプには、文字列、Unicode文字列、リスト、タプル、バイト配列、範囲オブジェクトなどがあります。辞書とセットは、非シーケンシャルデータのコンテナです。 公式のPythonドキュメントから- 文字列は、Unicodeコードポイントの不変のシーケンスです。 リストは変更可能なシーケンスであり、通常、同種のアイテムのコレクションを格納するために使用されます。 タプルは不変のシーケンスであり、通常、異種データのコレクションを格納するために使用されます（enumerate（）組み込みによって生成され

  2. Pythonデータ型と型変換

    Pythonデータ型と型変換の実行方法の概要。 Pythonデータ型 Pythonで変数を作成または宣言する場合、変数はさまざまなデータ型を保持できます。 Pythonには、次の組み込みデータ型があります。 str int、float、complex リスト、タプル dict セット ブール byte、bytearray テキストタイプ：str str データ型は、文字列を宣言するときに使用されます 変数。 例： x = some string y = str(another string) 数値型：int、float、complex 数値変数を作成する