Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Pythonの標準データ型


メモリに保存されるデータには、さまざまな種類があります。たとえば、人の年齢は数値として保存され、その人の住所は英数字として保存されます。 Pythonにはさまざまな標準データ型があり、それらで可能な操作とそれぞれの保存方法を定義するために使用されます。

Pythonには5つの標準データ型があります-

  • 数字
  • 文字列
  • リスト
  • タプル
  • 辞書

Python番号

数値データ型は数値を格納します。数値オブジェクトに値を割り当てると、それらに数値オブジェクトが作成されます。例-

var1 =1

var2 =10

Python文字列

Pythonの文字列は、引用符で表された連続した文字のセットとして識別されます。 Pythonでは、一重引用符または二重引用符のペアを使用できます。文字列のサブセットは、スライス演算子([]および[:])を使用して取得できます。インデックスは、文字列の先頭で0から始まり、末尾で-1から始まります。

Pythonリスト

リストは、Pythonの複合データ型の中で最も用途が広いものです。リストには、コンマで区切られ、角かっこ([])で囲まれた項目が含まれます。ある程度、リストはCの配列に似ています。リストの違いの1つは、リストに属するすべてのアイテムが異なるデータ型である可能性があることです。

Pythonタプル

タプルは、リストに似た別のシーケンスデータ型です。タプルは、コンマで区切られたいくつかの値で構成されます。ただし、リストとは異なり、タプルは括弧で囲まれています。

Python辞書

Pythonの辞書は、一種のハッシュテーブルタイプです。これらは、Perlにある連想配列またはハッシュのように機能し、キーと値のペアで構成されます。辞書キーはほとんどすべてのPythonタイプにすることができますが、通常は数字または文字列です。一方、値は任意のPythonオブジェクトにすることができます。


  1. Pythonでの統計的思考

    統計は、mlとAIを学ぶための基本です。 Pythonはこれらのテクノロジーに最適な言語であるため、統計分析を組み込んだPythonプログラムの作成方法を説明します。この記事では、さまざまなPythonモジュールを使用してグラフやチャートを作成する方法を説明します。このさまざまなグラフは、データをすばやく分析し、内部を導き出すのに役立ちます。 データの準備 さまざまなシードに関するデータを含むデータセットを取得します。このデータセットは、以下のプログラムに示されているリンクのkaggleで入手できます。さまざまなシードの特徴を比較するためのさまざまなタイプのチャートを作成するために使用される

  2. Pythonで国勢調査データを分析する

    国勢調査とは、特定の人口に関する情報を体系的に記録することです。キャプチャされたデータには、人口統計、経済、居住の詳細など、さまざまなカテゴリの情報が含まれます。これは、最終的に政府が現在のシナリオと将来の計画を理解するのに役立ちます。この記事では、Pythonを活用してインドの人口の人口調査データを分析する方法を説明します。さまざまな人口統計学的および経済的側面を見ていきます。次に、分析をグラフィカルに投影する電荷をプロットします。 kaggleから収集されたソース。ここにあります。 データの整理 以下のプログラムでは、最初に短いPythonプログラムを使用してデータを取得します。さらに分