Python – ネストされたリストから特定のデータ型の行だけを抽出する方法

はじめに

Pythonでは、リストの中にリストが入った「ネストされたリスト」から、特定のデータ型の要素だけで構成される行を抽出したい場面があります。そんなときに便利なのが、リスト内包表記、isinstance() 関数、そして all() 関数を組み合わせた手法です。

以下に、具体的な実装例を示します。

サンプルコード

my_list = [[14,35, "Will"], [12, 26, 17], ["p", "y", "t"], [29, 40, 21]]

print("元のリスト：")
print(my_list)

# 抽出したいデータ型を指定
my_data_type = int

# すべての要素が指定した型である行だけを抽出
my_result = [row for row in my_list if all(isinstance(element, my_data_type) for element in row)]

print("抽出結果：")
print(my_result)

実行結果

元のリスト：
[[14, 35, 'Will'], [12, 26, 17], ['p', 'y', 't'], [29, 40, 21]]
抽出結果：
[[12, 26, 17], [29, 40, 21]]

コードの解説

• まず、複数のリストを要素として持つネストされたリストを定義し、コンソールに表示します。

• 次に、抽出条件となるデータ型（この例では int）を変数に代入して定義します。

• リスト内包表記を使い、元のリストの各行（各サブリスト）を順番に走査します。

• 各行に対して、all() 関数と isinstance() メソッドを組み合わせることで、その行のすべての要素が指定したデータ型に該当するかどうかを判定します。

• 条件を満たした行だけが新しいリストに追加され、結果が変数に代入されます。

• 最後に、抽出された結果がコンソールに出力されます。

ポイント解説

isinstance(element, my_data_type) は、要素が指定した型のインスタンスであるかどうかを True / False で返します。さらに all() は、渡されたすべての値が True の場合にのみ True を返すため、「行内の全要素が整数である」といった厳密な条件チェックが1行で実現できます。

なお、上記の例では文字列を含む行 [14, 35, "Will"] と ["p", "y", "t"] が除外され、整数のみで構成される行 [12, 26, 17] と [29, 40, 21] だけが結果として残ります。

この手法は、データの前処理やバリデーションなど、型の一貫性を確認しながらデータを整理したいときに非常に有用です。my_data_type の部分を str や float などに変更するだけで、任意のデータ型に対応できます。