Pythonデータ型と型変換

Pythonデータ型と型変換の実行方法の概要。

Pythonデータ型

Pythonで変数を作成または宣言する場合、変数はさまざまなデータ型を保持できます。

Pythonには、次の組み込みデータ型があります。

• str
• int、float、complex
• リスト、タプル
• dict
• セット
• ブール
• byte、bytearray

テキストタイプ：str

str データ型は、文字列を宣言するときに使用されます 変数。

例：

x = "some string"
y = str("another string")

数値型：int、float、complex

数値変数を作成する場合は、 intを使用します 、 float またはcomplex 。

例：

//int
a = 5
b = int(5)

//float
c = 5.5
d = float(5.5)

//complex
e = 1j
f = complex(1j)

シーケンスタイプ：リスト、タプル

シーケンス型変数を作成するには、 listを使用します またはtuple 。

• リスト 注文して変更可能なコレクションです。重複メンバーを許可します。
• タプル 注文され、変更できないコレクションです。重複メンバーを許可します。

例：

//list
colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_list = list(('red', 'green', 'blue'))

//tuple
fruits = ('apple', 'orange', 'banana')
fruits_tuple = list(('apple', 'orange', 'banana'))

マッピングタイプ：dict

マップまたは辞書を作成するには、 dictを使用します 。

辞書 順序付けられておらず、変更可能で、インデックスが付けられているコレクションです。データはキーと値のペアです。

例：

people = {"name": "John", "age": "45"}
people_dict = dict(name="John", age=45)

セットタイプ：セット

セット 順序付けされておらず、インデックスが付けられていないコレクションです。

status_codes = {"200", "300", "400", "500"}
status_codes = set(("200", "300", "400", "500"))

is_valid = False
valid = bool(is_valid)

//bytes
a = b"some_text"
b = bytes(5)

//bytearray
c = bytearray(3)

colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_list = list(('red', 'green', 'blue'))
print(type(colors_list))
print(colors_list)


fruits = ('apple', 'orange', 'banana')
fruits_tuple = tuple(('apple', 'orange', 'banana'))
print(type(fruits_tuple))
print(fruits_tuple)

<class 'list'>
['red', 'green', 'blue']
<class 'tuple'>
('apple', 'orange', 'banana')

x = 5
y = float(x)
print(y)

5.0

x = 5.0
y = int(x)
print(y)

5

s = "devqa"
t = list(s)
print(t)

['d', 'e', 'v', 'q', 'a']

s = "devqa"
t = tuple(s)
print(t)

('d', 'e', 'v', 'q', 'a')

s = "devqa"
t = set(s)
print(t)

{'d', 'e', 'a', 'v', 'q'}