Python JSON
JSONは、構造化データの保存に使用される一般的なデータ形式です。
Pythonでアプリケーションを構築しているときに、アプリでJSONを使用することを決定する場合があります。たとえば、JSONファイルからデータを読み取ったり、JSON形式で保存されたデータをファイルに書き込んだりすることができます。
このガイドでは、JSONデータ形式の基本、Python jsonモジュールの使用方法、PythonでJSONを操作する方法について説明します。このチュートリアルを読み終えると、PythonプログラムでJSONを使用するエキスパートになります。
JSONとは何ですか?
JavaScript Object Notationの略であるJSONは、構造化データを保存できるデータ形式です。
多くの場合、JSONは、Webアプリケーションのサーバーとの間でデータを送受信するために使用されます。たとえば、FitbitAPIやGoogleMapsAPIなどの多くのAPIがJSON形式でデータを返すことをご存知かもしれません。
これは、JSONデータが標準化され、構造化されており、読みやすいためです。
PythonでのJSONレコードの例を次に示します。
{ "name": "James Smith", "id": 202, "probation": False }
このレコードには、コロン(:)の左側にある3つのキーと、コロンの右側にある3つの値が格納されます。各キーは値にバインドされています。
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JSONデータ形式を辞書と混同しないでください。これは辞書のように見えるかもしれませんが、JSONはデータ形式ですが、辞書はデータ構造です。
つまり、JSONデータを辞書に保存する場合は、それを辞書に変換する必要があります。辞書をJSONとして保存する場合は、JSONに変換する必要があります。
Pythonでjsonをインポートする
PythonでJSONオブジェクトの操作を開始する前に、Pythonjsonモジュールをインポートする必要があります。このモジュールには、JSONデータを操作できるようにする多くの関数が含まれています。
JSONモジュールをインポートするには、次のステートメントを使用できます。
import json
JSONモジュールをコードにインポートしたので、その関数の操作を開始できます。
PythonでJSONを解析する
JSONデータの操作に関して実行する必要がある最も重要な機能の1つは、JSONを辞書に解析することです。
JSONを辞書に解析するには、json.loads()
を使用できます。 方法。
json.loads()
辞書に変換するJSON文字列という1つのパラメーターを受け入れます。
エンジニアリングチームでコーダーが割り当てられているプロジェクトに関する情報を格納するJSON文字列があるとします。そのJSON文字列を辞書に変換したいとします。これを行うには、次のコードを使用できます。
import json employee = "{'name': 'Linda Richardson', 'projects': ['Directory', 'Homepage']}" employee_dictionary = json.loads(employee) print(employee_dictionary) print(employee_dictionary["name"])
私たちのコードは次を返します:
{「名前」:「リンダリチャードソン」、「プロジェクト」:[「ディレクトリ」、「ホームページ」]}
リンダ・リチャードソン
コードを分解してみましょう。まず、jsonモジュールをコードにインポートします。次に、employee
という文字列を宣言します。 従業員レコードをJSON構造で保存します。
次に、json.loads()
を使用します employee
を変換します JSONへの文字列。次に、新しい辞書をコンソールに出力します。 name
の値も出力します コンソールのキー。
ご覧のとおり、辞書はJSON文字列と同じように見えます。しかし、今ではデータが辞書として保存されています。 「name」キーの値を出力すると、「LindaRichardson」がコンソールに出力されるためです。
辞書をJSON文字列に変換
辞書を使用している場合は、辞書をJSON文字列に変換することをお勧めします。
JSON値をファイルに保存するため、文字列としてフォーマットする必要があるため、これは一般的な操作です。辞書をJSONに変換するには、json.dumps()
を使用できます。 方法。
従業員に関する情報を含む辞書をJSON文字列に変換するとします。このコードを使用してこれを行うことができます。
import json employee = { "name": "Linda Richardson", "id": 107, "probation": False, "department": "Sales" } employee_json = json.dumps(employee) print(employee_json)
私たちのコードは次を返します:
‘{“ name”:“ Linda Richardson”、“ id”:107、“ probation”:false、“ department”:“ Sales”}’
コードの出力は元の辞書と同じように見えるかもしれませんが、辞書は文字列として保存されるようになりました。
JSON文字列のフォーマット
json.dumps()
メソッドには、メソッドによって作成された最終的な文字列を読みやすくするために使用できるいくつかのパラメーターが付属しています。
indent
パラメータを使用すると、最終的なJSON文字列に表示されるインデントの数を定義できます。 JSON文字列の各行に4つのインデントを追加するとします。次のjson.dumps()
を使用してこれを行うことができます 声明:
employee_json = json.dumps(employee, indent=4)
このステートメントを最後の例と組み合わせると、次のようになります。
{ "name": "Linda Richardson", "id": 107, "probation": false, "department": "Sales" }
JSON文字列のデータの区切り文字を変更することもできます。区切り文字のデフォルト値は「、」および「:」です。これは、すべてのオブジェクトがコンマを使用して区切られ、すべてのキーと値がコロンを使用して区切られることを意味します。
キーと値を等号(=)を使用して区切り、4のインデントを使用するとします。次のステートメントを使用してこれを行うことができます。
employee_json = json.dumps(employee, indent=4, separators=(", ", " = "))
私たちのコードは次を返します:
{ "name" = "Linda Richardson", "id" = 107, "probation" = false, "department" = "Sales" }
ご覧のとおり、JSON文字列のすべてのキーと値は等号を使用して区切られています。
JSONファイルを読む
PythonでJSONファイルを読み取るには、json.load()
を使用できます 。このメソッドは、プログラムで読み取りたいファイルオブジェクトという1つのパラメーターを受け入れます。
プログラムにロードしたいemployee.jsonというファイルがあるとします。このファイルの内容は次のとおりです。
{"name": "Linda Richardson", "id": 107, "probation": false}
このコードを使用してこれを行うことができます。
{"name": "Linda Richardson", "id": 107, "probation": false} We could do so using this code: import json with open('employee.json') as final_file: employee = json.load(final_file) print(employee)
私たちのコードは次を返します:
{“ name”:“ Linda Richardson”、“ id”:107、“ probation”:false}
このコードでは、最初にjsonライブラリをインポートします。次に、with
を使用します employee.json
を読むためのステートメント ファイル。 json.load()
を使用します file
に保存されているファイルの内容を変換するメソッド 変数、辞書へ。次に、辞書の値を出力します。
JSONをファイルに書き込む
json.dump()
を使用できます PythonでファイルにJSONを書き込むメソッド。
json.dump()
メソッドは、ファイルに書き込みたいディクショナリと、ディクショナリに書き込みたいファイルオブジェクトの2つのパラメータを受け入れます。
従業員のレコードをJSON値としてファイルに保存するとします。このファイルの名前はlinda_employee.json
である必要があります 。次のコードを使用してこれを行うことができます。
import json employee = { "name": "Linda Richardson", "id": 107, "probation": False, "department": "Sales" } with open('linda_employee.json', 'w') as final_file: json.dump(employee, final_file)
コードを分解してみましょう。まず、jsonモジュールをプログラムにインポートします。次に、LindaRichardsonという従業員に関する情報を辞書構造に格納する変数を宣言します。
次に、「w」フラグを指定した「with」ステートメントを使用して、linda_employee.json
というファイルを準備します。 書くことができます。次に、json.dump()
を使用します employee
を変換します 辞書をJSON文字列に変換し、それをfinal_file
に保存します 物体。
このプログラムを実行すると、employee
の内容が 辞書はlinda_employee.json
に書き込まれます ファイル。このファイルの最終的な内容は次のとおりです。
{"name": "Linda Richardson", "id": 107, "probation": false, "department": "Sales"}
結論
Python jsonモジュールを使用すると、JSONデータを読み取って操作できます。
jsonモジュールを使用すると、次のことができます。
- ファイルからJSONを読み取る
- 辞書をJSONに変換する
- JSONを辞書に変換する
- JSON文字列をファイルに書き込む
このチュートリアルでは、jsonモジュールを使用してこれらすべての操作を実行する方法について説明しました。これで、プロのようにPythonでJSONデータを操作する準備が整いました。
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