Pythonでnarray-listsのdictからDataFrameを作成する

Pandasは、データ処理とデータ分析に非常に広く使用されているPythonライブラリです。この記事では、特定のPython辞書とリストからパンダデータフレームを作成する方法を説明します。

リスト付き辞書から

辞書はキーと値のペアです。キーとリストを値として持つPythonディクショナリを使用すると、指定されたディクショナリでDataFrameメソッドを直接使用して、パンダのデータフレームを作成できます。

例

import pandas as pd

# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

   Exam Day   Exam Subject  Time
0   Mon       Chemisry     2 PM
1   Tue       Physics     10 AM
2   Wed       Maths       10 AM
3   Thu       English      2 PM
4   Fri       Biology     10 AM

インデックスの追加

データフレームがすでに作成されている場合は、それにインデックスを追加することで、別の列を追加できます。以下の例では、試験の科目と試験時間を含むPython辞書を使用します。後で、指定されたデータフレームにインデックスとして試験日を追加します。

例

import pandas as pd

# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule, index = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'])

print(Exam_Schedule_df)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

   Exam Day   Exam Subject  Time
0   Mon       Chemisry     2 PM
1   Tue       Physics     10 AM
2   Wed       Maths       10 AM
3   Thu       English      2 PM
4   Fri       Biology     10 AM