Matplotlibでcontourfプロットとsurface_plotを階層化する
matplotlibでcontourfプロットとsurface_plotをレイヤー化するには、次の手順を実行できます-
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変数、 delta、xrange、yrange、を初期化します numpyを使用したxとy。
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figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
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Projection ='3d'の現在の軸を取得します 。
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xおよびyデータポイントを使用して3Dカウントプロットを作成します。
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xおよびyデータポイントを使用してサーフェスをプロットします。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True delta = 0.025 xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta) yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta) x, y = np.meshgrid(xrange, yrange) fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.contour(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), [0]) ax.plot_surface(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), cmap="afmhot_r") plt.show()
出力
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Matplotlibで折れ線グラフをアニメーション化する方法は?
matplotlibで折れ線グラフをアニメーション化するには、次の手順を実行できます- subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 x軸とy軸のスケールを制限します。 numpyを使用してxおよびtデータポイントを作成します。 座標ベクトルX2およびT2から座標行列を返します。 plot()を使用して、xおよびFデータポイントで線をプロットします メソッド。 アニメーションプロットを作成するには、yデータを更新します。 関数*func *、current fig、animate、を繰り返し呼び出してアニメーショ