【Matplotlib】twinx()で独立したY軸スケールの複数プロットを重ねて表示する方法

Matplotlibでは、twinx()メソッドを利用することで、X軸を共有しながらY軸ごとに独立したスケール（目盛り）を持つ複数のプロットを、1つの図に重ねて表示できます。単位が異なるデータや桁違いの値を同じグラフ上で比較したい場合に非常に便利な手法です。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を自動調整します。
• subplots()メソッドで図（Figure）とサブプロット（Axes）を作成します。
• 1つ目の軸（ax1）に対してplot()メソッドでデータポイントをプロットします。
• twinx()メソッドで、X軸を共有する新しいY軸（ax2）を作成します。
• 2つ目の軸（ax2）に対してもplot()メソッドでデータポイントをプロットします。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1, 2, 3, 4, 5], color='red')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot([11, 12, 31, 41, 15], color='blue')

plt.show()

このコードでは、赤色の線は左側のY軸のスケールに従って描画され、青色の線は右側のY軸のスケールに従って描画されます。両方のプロットがX軸を共有しているため、同じX座標上で2つのデータ系列を直接比較できるのが大きなメリットです。

出力結果