Matplotlibでプロットキャンバスのサイズを設定する
matplotlibでプロットキャンバスのサイズを設定するには、次の手順を実行できます。
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 figsizeを使用する 図のサイズを設定するには、7.50と3.50を使用します。
- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
- plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-2, 2, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show()
出力
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PythonのMatplotlibで球の表面に点をプロットする
Pythonで球の表面に点をプロットするには、 plot_surface()を使用できます。 メソッド。 ステップ figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 add_subplot()を使用してサブプロットのセットを追加します 3Dプロジェクションを使用した方法。 変数を初期化します、 r 。 シータを入手する numpyを使用した球面ポイントとx、y、zデータポイントの値。 plot_surface()を使用してサーフェスをプロットします メソッド。 図を表示するには、 show()
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Matplotlibを使用してプロット上のグリッドのサイズを定義します
プロット上のグリッドのサイズを定義するには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 サブプロット配置の一部として、図に軸を追加します。 入力リストを使用して曲線をプロットします。 xとyのマージンを0にします。 Xグリッドを設定するために、入力ティックポイントを渡すことができます。 現在の線のスタイルでグリッド線をレイアウトするには、 grid(True)を使用します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from m