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Matplotlibの2点間に線分をどのように作成しますか?


matplotlibの2つのポイント間に線分を作成するには、次の手順を実行できます

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 2つのポイントを作成するには、2つのリストを作成します。
  • xを抽出します およびy point1の値 およびpoint2
  • xをプロットします およびy plot()を使用した値 メソッド。
  • 両方のポイントにテキストを配置します。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
point1 = [1, 2]
point2 = [3, 4]
x_values = [point1[0], point2[0]]
y_values = [point1[1], point2[1]]
plt.plot(x_values, y_values, 'bo', linestyle="--")
plt.text(point1[0]-0.015, point1[1]+0.25, "Point1")
plt.text(point2[0]-0.050, point2[1]-0.25, "Point2")
plt.show()

出力

Matplotlibの2点間に線分をどのように作成しますか?


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    matplotlibのヒストグラムデータから折れ線グラフをプロットするには、numpyヒストグラム法を使用して一連のデータのヒストグラムを計算します。 ステップ 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=2、ncols =1 およびインデックス=1 。 numpyヒストグラム法を使用して、一連のデータのヒストグラムを取得します。 hist()を使用してヒストグラムをプロットします edgecolor =blackを使用するメソッド 。 インデックス2では、計算されたデータを使用します(numpyヒストグラムから)。それらをプロットするには、 plot()を使

  2. 「サブプロット」関数を使用して、Matplotlib Pythonで2つのグラフを作成するにはどうすればよいですか?

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま