Matplotlibで等アスペクト比の図の隅にテキストを配置する方法

Matplotlibで、アスペクト比が等しい図（equal aspect figure）の隅にテキストを配置したい場合、annotate()メソッドを使うのが最も簡単な方法です。以下の手順で実装できます。

実装手順

• figure.figsizeとfigure.autolayoutをrcParamsで設定し、図のサイズとサブプロット間の余白を調整します。
• subplots()メソッドを使って、図とサブプロットのセットを作成します。
• NumPyを使ってx軸のデータポイントを生成します。
• plot()メソッドで、1つ目のサブプロット（axes[0]）にxのデータをプロットします。
• 同様に、2つ目のサブプロット（axes[1]）にxと2*xのデータをプロットします。
• annotate()メソッドを使い、各サブプロットの隅にテキストを配置します。ポイントはxycoords='axes fraction'を指定することです。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axes = plt.subplots(2)
x = np.linspace(-2, 2, 10)

axes[0].plot(x)
axes[1].plot(x, 2*x)

for ax in axes:
    ax.annotate('Straight Line',
                xy=(1, 0),
                xycoords='axes fraction',
                fontsize=10,
                horizontalalignment='right',
                verticalalignment='bottom')

plt.show()

ポイント解説

このコードの重要な部分はannotate()メソッドの引数設定です。

• xy=(1, 0)：座標(1, 0)は「axes fraction」座標系における右下隅を意味します。(1, 1)なら右上隅、(0, 0)なら左下隅になります。
• xycoords='axes fraction'：座標を軸全体に対する割合（0〜1）として解釈するよう指定します。これにより、データのスケールに関係なく常に図の隅にテキストを配置できます。
• horizontalalignment='right'：テキストの右端を基準点に揃えます。
• verticalalignment='bottom'：テキストの下端を基準点に揃えます。

この方法を使えば、グラフのデータ範囲が変わっても、テキストは常にサブプロットの指定した隅に固定表示されます。複数のサブプロットがある場合も、forループで各軸に対して同じ処理を適用できるため、統一感のある注釈配置が可能です。