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Seabornジョイントプロットを使用して各ポイントの色とマーカーを変更する


Seabornジョイントプロットを使用して各ポイントの色とマーカーを変更するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • オンラインリポジトリからサンプルデータセットをロードします(インターネットが必要です)。

  • jointplot()を使用します ヒントデータをプロットする方法。

  • cla()を使用する 現在の軸をクリアする方法。

  • 各ポイントの色とマーカーのリストを作成します。

  • set_axis_labels()を使用して軸ラベルを設定します メソッド。

  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50)

g.ax_joint.cla()

colors = np.random.random((len(tips), 3))
markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100

for i, row in enumerate(tips.values):
   g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])

g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10)
plt.show()

出力

Seabornジョイントプロットを使用して各ポイントの色とマーカーを変更する


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