Seabornジョイントプロットを使用して各ポイントの色とマーカーを変更する
Seabornジョイントプロットを使用して各ポイントの色とマーカーを変更するには、次の手順を実行できます-
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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オンラインリポジトリからサンプルデータセットをロードします(インターネットが必要です)。
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jointplot()を使用します ヒントデータをプロットする方法。
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cla()を使用する 現在の軸をクリアする方法。
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各ポイントの色とマーカーのリストを作成します。
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set_axis_labels()を使用して軸ラベルを設定します メソッド。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50) g.ax_joint.cla() colors = np.random.random((len(tips), 3)) markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100 for i, row in enumerate(tips.values): g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i]) g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10) plt.show()
出力
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