Matplotlibで軸を透明にする方法は?
matplotlibで軸を透明にするために、次の手順を実行できます。
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
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'〜.axes.Axes'を追加します サブプロットの配置の一部として図に。
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現在の軸の面の色を設定します。
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図に軸を追加します。
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tを作成します およびs numpyを使用したデータ。
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プロットt およびs plot()を使用したデータポイント 軸2のメソッド(ステップ5から)。
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軸を透明にするには、 set_alpha()を使用します メソッドを実行し、アルファ値を最小に保ちます。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax1.set_facecolor('orange') ax2 = fig.add_axes([0.5, 0.5, 0.3, 0.3]) t = np.arange(0, 1, 0.01) s = np.sin(t) ax2.plot(t, s, linewidth=2) ax2.patch.set_alpha(0.01) plt.show()
出力
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フラスコでMatplotlibを表示する方法は?
Flaskでプロットを表示するには、次の手順を実行できます- 小さなアプリケーションを作成します。 Flaskアプリケーションを実行するには、現在のディレクトリに移動します。 $ export FLASK_APP =file.py $フラスコ実行 ブラウザを開き、url:http://127.0.0.1:5000 /print-plot/を押します 図をプロットするために、ランダムを使用してxとyのデータポイントを作成できます。 作成した軸にデータポイントxとyをプロットします。 図をpng図形式で記述します。 BytesIOのコンテンツ全体を取得します オブジェクト。 例
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Matplotlibで軸を切り替える方法は?
matplotlibで軸を切り替えるには、subplots()メソッドを使用してFigureを作成し、2つのサブプロットを追加します。曲線をプロットし、xおよびyデータを抽出して、これらのデータを2番目のプロットされた曲線に設定します。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 図を作成し、2つのサブプロットのセットを追加します。 両方の軸にプロットのタイトルを設定します。 plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 get_xdataを使用してxおよびyデータポイントを抽出します およびget_yd