Matplotlibでエラーバーを最後に描画する方法を徹底解説

Matplotlibでは、プロット要素の描画順序によって、エラーバーが他の線の下に隠れてしまうことがあります。エラーバーを常に一番上（最後）に描画したい場合は、以下の手順に従うことで簡単に実現できます。

エラーバーを最後に描画する手順

• 図のサイズとパディングの設定： rcParams を使って図のサイズを指定し、サブプロット間および周囲の余白を自動調整します。
• 図の作成： figure() メソッドで新しい図を作成するか、既存の図をアクティブにします。
• 現在の軸を取得： gca() メソッドで現在の Axes オブジェクトを取得します。
• 複数の線をプロット： 先に通常の折れ線グラフを複数本描画します。
• エラーバーの追加： errorbar() メソッドで y 対 x のデータを、エラーバー付きの線・マーカーとしてプロットします。この呼び出しを最後に行うことで、エラーバーが前面に表示されます。
• 図の表示： show() メソッドでグラフを画面に表示します。

サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()

# 通常の折れ線を10本プロット
[ax.plot(np.random.rand(10)) for j in range(10)]

# エラーバーを最後にプロットすることで前面に表示される
ax.errorbar(range(10), np.random.rand(10), yerr=.3 * np.random.rand(10))

plt.show()

実行結果

補足：zorderによる描画順序の制御

上記のようにプロットの順序を制御する方法以外にも、zorder パラメータを使う方法があります。zorder の値が大きいアーティストほど前面に描画されるため、例えば ax.errorbar(..., zorder=10) のように指定すれば、プロット順序に関係なくエラーバーを確実に最前面に表示できます。描画順序の問題に直面した際は、状況に応じて両方の手法を使い分けるとよいでしょう。