Matplotlibでpyplot.plot()を使用してパラメーター化された曲線を描画します
pyrplot.plot()を使用してパラメータ化された曲線を描画するには 、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 変数を初期化します、 N 、サンプル数について。
- t、r、xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。
- 図とサブプロットのセットを作成します。
- plot()を使用します xおよびyデータポイントをプロットする方法。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 400 t = np.linspace(0, 2 * np.pi, N) r = 0.5 + np.cos(t) x, y = r * np.cos(t), r * np.sin(t) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show()
出力
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Matplotlibでpyplot.plot()を使用してパラメーター化された曲線を描画します
pyrplot.plot()を使用してパラメータ化された曲線を描画するには 、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 変数を初期化するN サンプル数について。 numpyを使用してt、r、x、yのデータポイントを作成します。 図とサブプロットのセットを作成します。 plot()を使用する xをプロットする方法 およびy データポイント。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np import matplotlib.pypl
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Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は?
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp