インタラクティブなMatplotlibプロットをWebページに埋め込む方法は？
プロットがインタラクティブになるようにWebページにプロットを表示するには、次の手順を実行できます-
- ボケをインストールします 図をインポートします 、表示 、および output_file 。
- デフォルトの出力状態を構成して、：func：'show'のときにファイルに保存された出力を生成します と呼ばれます。
- プロット用の新しい図を作成します。
- 指定されたURLから読み込まれた画像をレンダリングします。
- Bokehオブジェクトまたはアプリケーションをすぐに表示します。
例
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
output_file('image.html')
p = figure(x_range=(0, 1), y_range=(0, 1))
p.image_url(url=['bird.jpg'], x=0, y=1, w=0.8, h=0.6)
show(p) 出力
コードを実行すると、デフォルトのブラウザに次の画像が表示されます。
プロットはインタラクティブなので、ブラウザ上で画像を移動できます
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フラスコでMatplotlibを表示する方法は？
Flaskでプロットを表示するには、次の手順を実行できます- 小さなアプリケーションを作成します。 Flaskアプリケーションを実行するには、現在のディレクトリに移動します。 $ export FLASK_APP =file.py $フラスコ実行 ブラウザを開き、url：http：//127.0.0.1：5000 /print-plot/を押します 図をプロットするために、ランダムを使用してxとyのデータポイントを作成できます。 作成した軸にデータポイントxとyをプロットします。 図をpng図形式で記述します。 BytesIOのコンテンツ全体を取得します オブジェクト。 例
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Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は？
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D（）を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp