Matplotlibテーブルの特定のセルに特定の色を割り当てる方法は?
Matplotlibテーブルの特定のセルに特定の色を割り当てるには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 列のタプルを作成します 属性。
- リストのリスト、つまりレコードのリストを作成します。
- リストのリスト、つまり各セルの色を作成します。
- 図とサブプロットのセットを作成します。
- テーブルを軸に追加しますax 。
- 軸をオフにします。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True columns = ('name', 'age', 'marks', 'salary') cell_text = [["John", "23", "98", "234"], ["James", "24", "90", "239"]] colors = [["red", "yellow", "blue", "green"], ["blue", "green", "yellow", "red"]] fig, ax = plt.subplots() the_table = ax.table(cellText=cell_text, cellColours=colors, colLabels=columns, loc='center') ax.axis('off') plt.show()
出力
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Matplotlibで3D連続線をプロットする方法は?
Matplotlibで3D連続線をプロットするには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。 zを作成します xを使用したデータポイント およびy データポイント。 figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D投影を使用して、サブプロット配置として軸を追加します。 xをプロットします 、 y およびz plot()を使用したデータポイント メソッ
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フラスコでMatplotlibを表示する方法は?
Flaskでプロットを表示するには、次の手順を実行できます- 小さなアプリケーションを作成します。 Flaskアプリケーションを実行するには、現在のディレクトリに移動します。 $ export FLASK_APP =file.py $フラスコ実行 ブラウザを開き、url:http://127.0.0.1:5000 /print-plot/を押します 図をプロットするために、ランダムを使用してxとyのデータポイントを作成できます。 作成した軸にデータポイントxとyをプロットします。 図をpng図形式で記述します。 BytesIOのコンテンツ全体を取得します オブジェクト。 例