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Matplotlibで軸ラベルオブジェクトにアクセスするにはどうすればよいですか?


Matplotlibで軸ラベルオブジェクトを軸にするには、 ax.xaxis.get_label()。get_text()を使用できます。 メソッド。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 図とサブプロットのセットを作成します。
  • 変数を初期化します、 N 、数のサンプルの場合。
  • numpyを使用してランダムなデータポイントを作成します。
  • xをプロットします plot()を使用したデータポイント メソッド。
  • set_xlabel()を使用してX軸ラベルを設定します メソッド。
  • xlabelを取得するには 、 get_label()を使用します メソッドとget_text() メソッド。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()
N = 100
x = np.random.rand(N)
ax.plot(x)
ax.set_xlabel("X-axis")
x_lab = ax.xaxis.get_label()
print("Label is: ", x_lab.get_text())

plt.show()

出力

Matplotlibで軸ラベルオブジェクトにアクセスするにはどうすればよいですか?


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    Pythonで円周率の倍数で軸ティックを設定するには、次の手順を実行します- piを初期化します 変数、シータを作成します numpyを使用したyデータポイント。 シータをプロットする およびyはplot()を使用します メソッド。 xticks()を使用して、X軸の現在の目盛りの位置とラベルを取得または設定します メソッド。 margins()を使用して自動スケーリングマージンを設定または取得するための便利なメソッド メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplot

  2. Matplotlibですべてのラベル値を表示するにはどうすればよいですか?

    すべてのラベル値を表示するには、 set_xticklabels()を使用できます およびset_yticklabels() メソッド。 ステップ 軸をチェックするために使用できる数字(x)のリストを作成します。 現在の図にサブプロットを追加するのに役立つsubplot()を使用して軸を取得します。 それぞれset_xticksメソッドとset_yticksメソッドを使用してX軸とY軸に目盛りを設定し、xをリストします(手順1から)。 ラベルリスト( [one、 two、 three、 four]で目盛りラベルを設定します )および set_xticklabels()を