【Matplotlib】Pandasで作成した複数のサブプロットに共通のX軸・Y軸ラベルを追加する方法

PandasのDataFrameから複数のサブプロットを作成する際、すべてのグラフでX軸ラベルとY軸ラベルを共有したいケースはよくあります。これを実現するには、plot()メソッドに対して kind="bar"、sharex=True、sharey=True を指定します。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 2次元の表形式データ（DataFrame）を作成します。DataFrameはサイズ変更が可能で、異なるデータ型の列を持つことができます。
• 作成したDataFrameを kind="bar"、sharex=True、sharey=True を指定してプロットします。
• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
    {'First': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'Second': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1],
    'Third': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'Fourth': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]},
    index=list('1234'))

axes = df.plot(kind="bar", subplots=True, layout=(2, 2),
               sharey=True, sharex=True)

plt.show()

出力結果

ポイント解説

• subplots=True：各列ごとに個別のサブプロットを生成します。
• layout=(2, 2)：サブプロットを2行2列のグリッド状に配置します。
• sharex=True / sharey=True：全サブプロットでX軸・Y軸のスケールとラベルを共有し、グラフ同士の比較が容易になります。