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パンダのプロットで作成されたプロットに共有xラベルとyラベルを追加するにはどうすればよいですか? (Matplotlib)


共有xラベルと共有yラベルを追加するには、 plot()を使用できます。 kind ="bar"、sharex =Trueのメソッド およびsharey=True。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 2次元で、サイズが変更可能で、潜在的に異種の表形式データを作成します。
  • kind ="bar"、sharex =Trueを使用してデータフレームをプロットします およびsharey=True。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
   {'First': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'Second': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1],
   'Third': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'Fourth': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]},
   index=list('1234'))

axes = df.plot(kind="bar", subplots=True, layout=(2, 2),
               sharey=True, sharex=True)

plt.show()

出力

パンダのプロットで作成されたプロットに共有xラベルとyラベルを追加するにはどうすればよいですか? (Matplotlib)


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    4Dプロットを作成するために、x、y、z、およびcの標準データポイントを作成できます。新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 ステップ figure()を使用する フィギュアを作成する、または既存のフィギュアをアクティブ化する方法。 サブプロット配置の一部として図を追加します。 numpyを使用してx、y、z、cのデータポイントを作成します。 散布図を使用して散布図を作成します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt im

  2. パンダでプロットの外に伝説を置く方法は?

    パンダでプロットの外に伝説を置くために、私たちは次のステップを踏むことができます- キーColumn1を使用して辞書dを作成します およびColumn2 。 DataFrame(d)を使用してデータフレームを作成します。 スタイルのリストを使用してデータフレームをプロットします。 legend()の使用 、図に凡例を配置します。 bbox_to_anchorキーワードを使用すると、凡例を手動で配置するための高度な制御が可能になります。たとえば、軸の凡例を軸のコーナーではなく図の右上隅に配置する場合は、コーナーの位置とその位置の座標系を指定するだけです。 図を表示