Seabornヒートマップまたは相関行列（Matplotlib）をアニメーション化する方法は？

Seabornヒートマップまたは相関行列をアニメーション化するには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
• ディメンションタプルを作成します。
• Seabornヒートマップを作成します。
• init（）を作成します 最初のヒートマップの方法。
• FuncAnimation（）を使用します ランダムなデータセットを作成し、ヒートマップを作成する関数animateを繰り返し呼び出して、アニメーションを作成するクラス。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
dimension = (5, 5)
data = np.random.rand(dimension[0], dimension[1])
sns.heatmap(data, vmax=.8)

def init():
    sns.heatmap(np.zeros(dimension), vmax=.8, cbar=False)

def animate(i):
    data = np.random.rand(dimension[0], dimension[1])
    sns.heatmap(data, vmax=.8, cbar=False)

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=20, repeat=False)

plt.show()

出力