Python Pandas – concat（）を使用して2つのDataFrame間の共通行をフェッチします

2つのDataFrame間で共通の行をフェッチするには、 concat（）を使用します 働き。 2つの列を持つDataFrame1を作成しましょう-

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)

2つの列を持つDataFrame2を作成します-

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
}
)

concat（）-

dfRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2])

インデックスのリセット-

dfRes = dfRes.reset_index(drop=True)

グループ化列-

dfGroup = dfRes.groupby(list(dfRes.columns))

カウントを計算するために各行の長さを取得します。 countが1より大きい場合、それは一般的な行を意味します-

res = [k[0] for k in dfGroup.groups.values() if len(k) > 1]

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
}
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# finding common rows between two DataFrames
dfRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2])

# reset index
dfRes = dfRes.reset_index(drop=True)

# groupby columns
dfGroup = dfRes.groupby(list(dfRes.columns))

# length of each row to calculate the count
# if count is greater than 1, that would mean common rows
res = [k[0] for k in dfGroup.groups.values() if len(k) > 1]

print"\nCommon rows...\n",dfRes.reindex(res)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame1 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW        1000
1    Lexus        1500
2     Audi        1100
3    Tesla         800
4  Bentley        1100
5   Jaguar         900

DataFrame2 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW        1200
1    Lexus        1500
2     Audi        1000
3    Tesla         800
4  Bentley        1100
5   Jaguar        1000

Common rows...
       Car   Reg_Price
3    Tesla         800
1    Lexus        1500
4  Bentley        1100