PythonPandas-データ型が異なる2つのIndexオブジェクトの和集合を形成します

データ型が異なる2つのIndexオブジェクトのユニオンを形成するには、 index1.union（index2）を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

2つのパンダインデックスを作成する-

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])

パンダのインデックス1とインデックス2を表示する-

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

不一致のデータ型の和集合を実行する-

res = index1.union(index2)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])

# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)

# Perform union of mismatched datatypes
res = index1.union(index2)

# Union of both the indexes
print("\nThe index1 and index2 Union...\n",res)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Index(['p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')

Number of elements in index1...
5

Number of elements in index2...
6

The index1 and index2 Union...
Index([10, 20, 30, 40, 50, 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')