Python Pandas –サブセットを作成し、重複する値から最後のエントリのみを表示します

サブセットを作成し、重複する値から最後のエントリのみを表示するには、「キープ」を使用します 」パラメータと「最後」 drop_duplicates（）メソッドの「」値。 drop_duplicates（）メソッドは重複を削除しました。

まず、3列のDataFrameを作成しましょう-

dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})

重複を削除し、最後のエントリを表示します。 keepパラメーターを使用して、「last」を設定しました。最後のエントリ以外の重複行は削除されます。 「サブセット」パラメータを使用してサブセットを検討しました-

dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})

print"Dataframe...\n", dataFrame

# removing duplicates and displaying last entry
# using keep parameter, we have set "last"
# duplicate rows except the last entry will get deleted
# considered a subset using the subset parameter
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)
print"\nUpdated DataFrame after removing duplicates...\n",dataFrame2

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Dataframe...
           Car       Place   UnitsSold
0          BMW       Delhi          85
1     Mercedes   Hyderabad          70
2  Lamborghini  Chandigarh          80
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          55
5      Porsche      Mumbai          90

Updated DataFrame after removing duplicates...
           Car       Place   UnitsSold
0  Lamborghini  Chandigarh          80
1          BMW       Delhi          95
2     Mercedes   Hyderabad          55
3      Porsche      Mumbai          90