Python Pandas –null以外の値を逆方向に伝播する

「方法」を使用します ” fillnaのパラメータ （） 方法。後方塗りつぶしには、値「bfill」を使用します 以下に示すように-

fillna(method='bfill')

以下が、いくつかのNaN値を使用してMicrosoftExcelで開いたCSVファイルであるとしましょう-

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# propagate non null values backward
res = dataFrame.fillna(method='bfill')
print("\nDataFrame after backward fill...\n",res)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after backward fill...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   120.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   110.0
4  Mustang        2500   110.0