Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Python-特定の属性のパンダを使用した密度プロット

plot.density（）を使用して、csvファイルの形式でデータセットの密度プロットを行います。以下が私たちのデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

密度プロットをプロットします。考慮される属性は「年齢」です-

dataFrame.Age.plot.density(color='green')

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting the density plot
# attribute considered is "Age"
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Python-特定の属性のパンダを使用した密度プロット


  1. Matplotlibを使用してPythonで3D密度マップをプロットする方法は？

    matplotlibを使用してPythonで3D密度マップをプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してside、x、y、zを作成します。 Numpy linspace 3番目の数値に基づいて2つのポイント間にデータを作成するのに役立ちます。 サイドデータを使用して、座標ベクトルから座標行列を返します。 xとyを使用して指数データを作成します（ステップ2）。 pcolormesh（）を使用して、不規則な長方形グリッドで疑似カラープロットを作成します メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from m

  2. Pythonプロットの上付き文字

    Pythonに上付き文字を入れるには、次の手順を実行します- numpyを使用してaとfのポイントを作成します。 プロットf=ma plot（）を使用した曲線 メソッド、ラベルf=ma。 上付き文字でプロットのタイトルを追加します（例：kgms-2）。 xlabelを追加します 上付き文字を使用したプロット、つまりms-2の場合。 ylabelを追加します 上付き文字、つまりkgのプロットの場合 凡例を配置するには、 legend（）を使用します メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import num