Python・Seabornのlineplot()で時系列プロット（折れ線グラフ）を作成する方法

Pythonのデータ可視化ライブラリ「Seaborn」では、lineplot()関数を使うことで、折れ線グラフ形式の時系列プロットを簡単に作成できます。まずは、必要なライブラリをインポートしましょう。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

手順1：日付データを含むDataFrameを作成する

次に、日付情報を格納した列（ここでは「Date_of_Purchase」＝購入日）と、数値データの列（「Units Sold」＝販売数）を持つDataFrameを作成します。

dataFrame = pd.DataFrame({'Date_of_Purchase': ['2018-07-25', '2018-10-25', '2019-01-25', '2019-05-25', '2019-08-25','2020-09-25','2021-03-25'],'Units Sold': [98, 77, 45, 70, 70, 87, 66]
})

手順2：lineplot()で時系列プロットを描画する

lineplot()にx軸（日付）、y軸（販売数）、そしてデータソースとなるDataFrameを指定して呼び出すだけで、時系列の折れ線グラフが描画されます。

sb.lineplot(x="Date_of_Purchase", y="Units Sold", data=dataFrame)

サンプルコード全体

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# DataFrameの作成
dataFrame = pd.DataFrame({'Date_of_Purchase': ['2018-07-25', '2018-10-25', '2019-01-25', '2019-05-25', '2019-08-25','2020-09-25','2021-03-25'],'Units Sold': [98, 77, 45, 70, 70, 87, 66]
})

# 時系列プロットの描画
sb.lineplot(x="Date_of_Purchase", y="Units Sold", data=dataFrame)
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、x軸に購入日、y軸に販売数を取った時系列の折れ線グラフが表示され、期間ごとの販売数の推移をひと目で確認できます。

補足：日付をdatetime型に変換するとさらに便利

文字列のままでも描画は可能ですが、事前にpd.to_datetime()で日付列をdatetime型へ変換しておくと、目盛りの間隔や表示順序がより正確になり、時系列解析にも活用しやすくなります。

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])