matplotlibで曲線の論理シェーディング領域を作成します

matplotlibで曲線の論理的なシェーディング領域を作成するには、次の手順を実行できます

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• t、s1を作成します およびs2 numpyを使用したデータポイント。

• 図とサブプロットのセットを作成します。

• プロットt およびs1 データポイント;軸を横切る水平線を追加します。

• * yrange *にまたがる水平バーのコレクションを作成します 一連のxranges 。

• '〜.Collection'を追加します 軸のコレクションへ。 コレクションを返す 。

• 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.collections as collections

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

t = np.arange(0.0, 2, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * t)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(t, s1, color='black')
ax.axhline(0, color='black', lw=2)

collection = collections.BrokenBarHCollection.span_where(t, ymin=0, ymax=1,
   where=s1 > 0, facecolor='green', alpha=0.5
)
ax.add_collection(collection)

collection = collections.BrokenBarHCollection.span_where( t, ymin=-1, ymax=0,
   where=s1 < 0, facecolor='red', alpha=0.5
)
ax.add_collection(collection)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-