Python Pandasで2つのインデックスの差分を取得する方法｜difference()メソッドの使い方

Pandasのdifference()メソッドとは

2つのインデックスを比較し、一方にのみ存在する要素（差分）を含む新しいインデックスを取得するには、Pandasのindex1.difference(index2)メソッドを使用します。このメソッドは、index1には存在するものの、index2には存在しない要素だけを集めた新しいインデックスを返します。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、2つのPandasインデックスを作成します。

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])

作成したインデックスを表示して確認しましょう。

print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

そして、両方のインデックスの差分を取得します。

res = index1.difference(index2)

difference()メソッドのポイント

• 結果は昇順にソートされた状態で返されます
• 重複する要素は自動的に削除されます
• 引数に渡した「other」側のインデックスに含まれる要素はすべて除外されます

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# 2つのPandasインデックスを作成
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])

# Pandasのindex1とindex2を表示
print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

# Index1とIndex2の要素数を表示
print("\nNumber of elements in index1...\n", index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n", index2.size)

# 両方のインデックスの差分を取得
res = index1.difference(index2)

# 差分の結果を表示（otherに含まれない要素を持つ新しいインデックス）
print("\nDifference...\n", res)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([80, 40, 60, 20, 55], dtype='int64')

Number of elements in index1...
5

Number of elements in index2...
5

Difference...
Int64Index([10, 30, 50], dtype='int64')

結果の解説

出力結果を見ると、index1（10, 20, 30, 40, 50）のうち、index2（80, 40, 60, 20, 55）に含まれていない要素は10, 30, 50の3つです。そのため、difference()メソッドはこれらの要素だけで構成された新しいインデックスを返しています。また、元の順序に関係なく、結果は常に昇順にソートされる点にも注目してください。