Python Pandas – 2つのIndexオブジェクトが等しいかどうかを判定する方法

Pandasで2つのIndexオブジェクトが等しいかどうかを確認するには、equals()メソッドを使用します。このメソッドは、両方のインデックスの要素と順序が完全に一致している場合にTrueを返し、そうでなければFalseを返します。

equals()メソッドの基本的な使い方

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、比較対象となるindex1とindex2を作成します。

index1 = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55])
index2 = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55])

作成したindex1とindex2の内容を表示して確認しましょう。

print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

そして、2つのIndexオブジェクトが等しいかどうかをチェックします。

index1.equals(index2)

完全なサンプルコード

以下は、ここまでの手順をまとめたコード例です。

import pandas as pd

# index1とindex2の作成
index1 = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55])
index2 = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55])

# index1とindex2の表示
print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

# 2つのIndexオブジェクトが等しいかどうかを判定
print("\nこれら2つのIndexオブジェクトは等しいですか？\n", index1.equals(index2))

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index1...
Int64Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55], dtype='int64')

これら2つのIndexオブジェクトは等しいですか？
True

ポイント解説

equals()メソッドは、単に要素が同じであるだけでなく、要素の順序やデータ型（dtype）も含めて比較する点に注意してください。そのため、順序が異なるだけでもFalseが返されます。順序を無視して比較したい場合は、事前にsort_values()などで並べ替えてから比較するとよいでしょう。また、DataFrameの結合処理などでインデックス同士の一致を確認したい場面でも、このメソッドは非常に便利です。