Python Pandas-2つのIndexオブジェクトの和集合を形成しますが、結果を並べ替えません

2つのIndexオブジェクトの交差を形成するには、 index1.intersection（index2）を使用します パンダのメソッド。結果の並べ替えを回避するには、並べ替えを使用します パラメータを設定し、 Falseに設定します 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

2つのパンダインデックスを作成する-

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])

パンダのインデックス1とインデックス2を表示する-

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

ユニオンを実行します。結果の並べ替えを解除するために、値が「False」の「sort」パラメータを使用しました-

res = index1.union(index2, sort=False)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])

# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)

# Perform union
# We have used the "sort" parameter to unsort the results
res = index1.union(index2, sort=False)

# Union of both the indexes
# Results are unsorted
print("\nThe index1 and index2 Union with unsorted result...\n",res)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')

Number of elements in index1...
5

Number of elements in index2...
5

The index1 and index2 Union with unsorted result...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')