Python Pandas – 特定の位置に新しいインデックス値を挿入する方法

Pandasでインデックスの特定の位置に新しい値を挿入するには、index.insert()メソッドを使用します。このメソッドを使うと、既存のインデックスを壊すことなく、任意の場所に新しいラベルを追加できます。

insert()メソッドの基本

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Pandasのインデックスを作成します。

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Truck'])

作成したインデックスを表示して確認しましょう。

print("Pandas Index...\n",index)

特定の位置への挿入手順

insert()メソッドは、2つの主な引数を受け取ります。

• 第1引数（loc）：新しいインデックス値を挿入する位置。ここでは「2」を指定しているため、インデックス番号2（3番目の要素）として挿入されます。
• 第2引数（item）：挿入する新しいインデックス値。

print("\nAfter inserting a new index value...\n", index.insert(2, 'Suburban'))

なお、元のインデックスオブジェクトは変更されず、insert()は新しいインデックスオブジェクトを返す点に注意してください。

完全なコード例

以下に、一連の処理をまとめたサンプルコードを示します。

import pandas as pd

# Pandasのインデックスを作成
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Truck'])

# インデックスを表示
print("Pandas Index...\n",index)

# データのdtypeを返す
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# insert()メソッドで特定の位置に新しい値を挿入
# 第1引数は挿入位置（ここでは2＝3番目の要素）
# 第2引数は挿入する新しいインデックス値
print("\nAfter inserting a new index value...\n", index.insert(2, 'Suburban'))

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Truck'], dtype='object')

The dtype object...
object

After inserting a new index value...
Index(['Car', 'Bike', 'Suburban', 'Airplane', 'Ship', 'Truck'], dtype='object')

出力を見ると、「Suburban」がインデックス番号2の位置（「Bike」と「Airplane」の間）に正しく挿入され、以降の要素が後ろにシフトしていることがわかります。このようにinsert()メソッドを使えば、インデックスの柔軟な編集が簡単に行えます。