Pythonで複数のインデックス要素を削除して新しいPandasインデックスを作成する方法

複数のインデックス要素を削除して新しいPandasインデックスを作成するには、index.delete()メソッドを使用します。このメソッドの引数には、削除したい複数のインデックス位置をリスト形式で指定します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

インデックスの作成と確認

Pandasインデックスを作成します。

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95])

作成したインデックスを表示して確認します。

print("Pandas Index...\n",index)

複数のインデックス要素の削除

delete()メソッドを使って、3番目の位置（インデックス2）と5番目の位置（インデックス4）にある要素を同時に削除します。削除したい位置をリストとして渡すことで、一度に複数の要素を削除できます。

print("\nRemaining Index after deleting multiple index elements...\n", index.delete([2, 4]))

サンプルコード全体

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# インデックスの作成
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95])

# インデックスの表示
print("Pandas Index...\n",index)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# 基礎データの形状をタプルで返す
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# データのバイト数を取得
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# データの次元数を取得
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

# 3番目の位置（インデックス2）と5番目の位置（インデックス4）の要素を削除
print("\nRemaining Index after deleting multiple index elements...\n", index.delete([2, 4]))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

A tuple of the shape of underlying data...
(7,)

Return the bytes...
56

Return the dimensions...
1

Remaining Index after deleting multiple index elements...
Int64Index([15, 25, 45, 75, 95], dtype='int64')

実行結果からわかるように、元のインデックスから35（インデックス2）と55（インデックス4）が削除され、[15, 25, 45, 75, 95]という新しいインデックスが作成されました。

まとめ

index.delete()メソッドは、指定した位置の要素を削除した新しいインデックスを返します。元のインデックス自体は変更されないため、安全に複数の要素を削除できます。削除位置は0から始まるインデックス番号で指定し、リスト形式で複数渡すことができる点がポイントです。