【Python・Pandas】RangeIndexの作成方法を初心者向けに解説

はじめに

PandasでRangeIndexを作成するには、pandas.RangeIndex()メソッドを使用します。まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

RangeIndexとは、Int64Indexの特殊なケースであり、単調な範囲（等差数列）のみを表現できる、メモリ消費を抑えられる軽量なインデックスです。RangeIndexを活用することで、状況によっては計算速度の向上も期待できます。

RangeIndexの作成方法

start（開始値）、stop（終了値）、step（増分）を指定して、範囲インデックスを作成します。name引数には、インデックスに付ける名前を指定できます。

index = pd.RangeIndex(start=10, stop=30, step=2, name="data")

この例では、10から始まり30未満まで、2ずつ増加するインデックスが生成されます。

各パラメータ値の確認

作成したRangeIndexのstart（開始値）を表示します。

print("\nRangeIndex start value...\n", index.start)

stop（終了値）を表示します。

print("\nRangeIndex stop value...\n", index.stop)

step（増分）を表示します。

print("\nRangeIndex step value...\n", index.step)

サンプルコード

以下に、ここまでの内容をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# start、stop、stepを指定して範囲インデックスを作成
# nameはインデックスに格納される名前
index = pd.RangeIndex(start=10, stop=30, step=2, name="data")

# RangeIndexを表示
print("RangeIndex...\n", index)

# startパラメータの値を表示
print("\nRangeIndex start value...\n", index.start)

# stopパラメータの値を表示
print("\nRangeIndex stop value...\n", index.stop)

# stepパラメータの値を表示
print("\nRangeIndex step value...\n", index.step)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

RangeIndex...
RangeIndex(start=10, stop=30, step=2, name='data')

RangeIndex start value...
10

RangeIndex stop value...
30

RangeIndex step value...
2

まとめ

pandas.RangeIndex()を使えば、開始値・終了値・増分を指定した軽量なインデックスを簡単に作成できます。大きなデータセットを扱う際にメモリを節約したい場合や、一定間隔の連番インデックスが必要な場合に便利なので、ぜひ活用してみてください。