Python Pandas CategoricalIndex – 新しいカテゴリを追加する方法
PandasのCategoricalIndexに新しいカテゴリを追加するには、add_categories()メソッドを使用します。このメソッドを使うと、既存のカテゴリ一覧の末尾(最上位の位置)に新しいカテゴリが追加されます。
必要なライブラリのインポート
まず、必要なライブラリをインポートします。
import pandas as pd
CategoricalIndexの作成
「categories」パラメータを使用してカテゴリカルデータのカテゴリを設定し、「ordered」パラメータを使用して順序付きカテゴリとして扱います。
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
CategoricalIndexの表示
作成したCategoricalIndexを表示してみましょう。
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)新しいカテゴリの追加
add_categories()メソッドを使用して新しいカテゴリを追加します。引数として新しいカテゴリのリストを渡します。追加されたカテゴリは、カテゴリ一覧の最後(最上位)に配置されます。
print("\nCategoricalIndex after adding new categories...\n",catIndex.add_categories(["a", "b", "c", "d"]))完全なコード例
以下に完全なコードを示します。
import pandas as pd
# CategoricalIndexは限られた、通常は固定された数の可能な値(カテゴリ)のみを取ることができます
# 「categories」パラメータを使用してカテゴリを設定
# 「ordered」パラメータを使用して順序付きカテゴリとして扱う
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
# CategoricalIndexを表示
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
# カテゴリを取得して表示
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)
# add_categories()を使用して新しいカテゴリを追加
# 新しいカテゴリはカテゴリ一覧の最後に追加される
print("\nCategoricalIndex after adding new categories...\n",catIndex.add_categories(["a", "b", "c", "d"]))実行結果
上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after adding new categories... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's', 'a', 'b', 'c', 'd'], ordered=True, dtype='category')
まとめ
PandasのCategoricalIndexに新しいカテゴリを追加するには、add_categories()メソッドが便利です。出力結果からわかるように、元のデータ値はそのまま維持され、カテゴリ一覧に「a」「b」「c」「d」が末尾に追加されていることが確認できます。なお、既存のカテゴリと重複する値を追加しようとした場合はエラーになるため注意が必要です。
-
Pythonのset型add()メソッドの使い方をわかりやすく解説
はじめにこのチュートリアルでは、Pythonのset(集合)データ構造で使えるaddメソッドについて詳しく解説します。それでは、さっそく見ていきましょう。set(集合)は、重複しない一意な要素だけを格納できるデータ構造です。addメソッドを使うことで、引数に指定した要素をセットへ追加することができます。要素を追加する基本の手順まず、セットを初期化します。addメソッドを使って、新しい要素をセットに追加します。更新後のセットを出力して結果を確認します。サンプルコード# セットの初期化numbers_set = {1, 2, 3, 4, 4, 5}# addメソッドで要素を追加numbers_se
-
Pandasで既存のDataFrameに新しい列を追加する3つの方法
はじめにこのチュートリアルでは、Pythonのデータ分析ライブラリ「pandas」において、既存のDataFrameに新しい列を追加する方法を解説します。新しい列を追加するアプローチは複数あり、それぞれに特徴があります。ここでは代表的な3つの方法を、コード例と実行結果とともに順番に見ていきましょう。方法1:リストを使って追加する最もシンプルなのが、Pythonのリストをそのまま列として代入する方法です。以下の手順で行います。手順辞書を使ってDataFrameを作成する。新しい列のデータを含むリストを作成する。リストの長さが、すでにDataFrame内にあるデータの行数と一致している必要がある点