Python Pandas – 順序付きCategoricalIndexから最小値を取得する方法

Pandasで順序付きCategoricalIndex（カテゴリカルインデックス）の最小値を取得するには、catIndex.min()メソッドを使用します。この記事では、実際のコード例とともに、手順をわかりやすく解説していきます。

1. ライブラリのインポート

まずは、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

2. 順序付きCategoricalIndexの作成

次に、「categories」パラメータを使ってカテゴリを設定し、「ordered」パラメータにTrueを指定することで、カテゴリカルデータを順序付きとして扱います。

ここでは「p」「q」「r」「s」という4つのカテゴリを定義し、その順序（p → q → r → s）が意味を持つインデックスを作成しています。

catIndex = pd.CategoricalIndex(
    ["p", "q", "r", "s", "p", "q", "r", "s"],
    ordered=True,
    categories=["p", "q", "r", "s"]
)

3. CategoricalIndexの表示と最小値の取得

作成したCategoricalIndexを表示してみましょう。

print("Categorical Index...\n", catIndex)

続いて、min()メソッドを呼び出して最小値を取得します。順序付きカテゴリの場合、定義したカテゴリ順序に基づいて最小値が判定される点がポイントです。

print("\nMinimum value from CategoricalIndex...\n", catIndex.min())

完全なサンプルコード

以下が全体のコードです。

import pandas as pd

# CategoricalIndexは、基となるCategoricalに基づくIndex
# 「categories」パラメータでカテゴリを設定
# 「ordered」パラメータで順序付きとして扱う
catIndex = pd.CategoricalIndex(
    ["p", "q", "r", "s", "p", "q", "r", "s"],
    ordered=True,
    categories=["p", "q", "r", "s"]
)

# Categorical Indexを表示
print("Categorical Index...\n", catIndex)

# カテゴリの一覧を取得
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n", catIndex.categories)

# 最小値を取得
print("\nMinimum value from CategoricalIndex...\n", catIndex.min())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Categorical Index...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

Displaying Categories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

Minimum value from CategoricalIndex...
p

まとめ

順序付きCategoricalIndexに対してmin()メソッドを使うことで、カテゴリの順序に基づいた最小値を簡単に取得できます。なお、逆に最大値を求めたい場合はmax()メソッドを使用します。
重要なのは、ordered=Trueを設定していない場合、カテゴリ間に順序が存在しないため、比較演算やmin()/max()の呼び出しがエラー（TypeError）になるという点です。順序付きカテゴリカルデータを扱う際は、必ず「ordered」パラメータを意識しておきましょう。