Python Pandas入門：CategoricalIndexのカテゴリを順序付き（ordered）に設定する方法

CategoricalIndex（カテゴリカルインデックス）のカテゴリを順序付き（ordered）として設定したい場合は、Pandasが提供する as_ordered() メソッドを使用します。この記事では、具体的なコード例とともにその使い方をわかりやすく解説します。

必要なライブラリのインポート

まずは、Pandasをインポートします。

import pandas as pd

CategoricalIndexの作成

次に、「categories」パラメータを使ってカテゴリを指定しながら、CategoricalIndexを作成します。

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s", "p", "q", "r", "s"], categories=["p", "q", "r", "s"])

ここで作成したCategoricalIndexは、まだ「ordered=False」、つまり順序を持たない状態です。

カテゴリの確認

設定されているカテゴリを確認してみましょう。

print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n", catIndex.categories)

as_ordered()でカテゴリを順序付きに変更

as_ordered() メソッドを呼び出すことで、カテゴリを順序付きに変更できます。

print("\nCategoricalIndex ordered...\n", catIndex.as_ordered())

サンプルコード全体

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# 「categories」パラメータを使ってカテゴリを設定
 catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s", "p", "q", "r", "s"], categories=["p", "q", "r", "s"])

# CategoricalIndexを表示
print("CategoricalIndex...\n", catIndex)

# カテゴリを取得して表示
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n", catIndex.categories)

# カテゴリを順序付きに設定
print("\nCategoricalIndex ordered...\n", catIndex.as_ordered())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=False, dtype='category')

Displaying Categories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

CategoricalIndex ordered...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

まとめ

as_ordered() メソッドを使うことで、CategoricalIndexのカテゴリに順序を付与できます。出力結果を見ると、ordered=False だった状態が ordered=True に変化していることが確認できます。これにより、カテゴリ間の大小比較やソートなど、順序を前提とした操作が可能になります。なお、逆に順序を解除したい場合は as_unordered() メソッドを使用します。