PythonPandasCategoricalIndex-dictのような新しいカテゴリでカテゴリの名前を変更

カテゴリの名前をdictのような新しいカテゴリに変更するには、CategoricalIndex rename_categories（）を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

CategoricalIndexは、限られた数の、通常は固定された数の可能な値のみを取ることができます。 「ordered」パラメータを使用して、カテゴリを順序どおりに扱います-

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

CategoricalIndexを表示する-

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

カテゴリの名前を変更します。古いカテゴリを置き換える新しいdictのようなカテゴリを設定します

print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# Get the categories
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# Rename categories
# Set the new dict-like categories that will replace the old categories
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",
catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

Displaying Categories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

CategoricalIndex after renaming categories...
CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')