Python Pandas入門：レベル名を指定してMultiIndexから特定の階層を削除する方法（droplevel）

PandasのMultiIndex（マルチインデックス）から、レベル名を指定して特定の階層を削除した結果を取得するには、MultiIndex.droplevel()メソッドを使用します。引数として、削除したいレベル名を渡します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

MultiIndexとは

MultiIndexは、Pandasオブジェクトで使用できる複数階層（階層的）なインデックスオブジェクトです。単一のインデックスでは表現しきれない、多次元的なデータ分類に役立ちます。

まず、インデックスのもととなる配列を作成します。

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

次に、from_arrays()メソッドを使ってMultiIndexを作成します。このとき「names」パラメータを指定すると、各インデックスレベルに名前を付けることができます。レベル名を付けておくことで、後から位置番号ではなく名前でレベルを操作でき、コードの可読性が向上します。

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

レベル名を指定して階層を削除する

MultiIndexから特定のレベルを削除するには、droplevel()メソッドの引数に削除したいレベル名を指定します。

ここでは、レベル名「student」を削除してみましょう。

print("\nレベル削除後のMulti-index...\n", multiIndex.droplevel('student'))

完全なサンプルコード

以下が実行コード全体です。

import pandas as pd

# MultiIndexはPandasオブジェクト用の多階層（階層的）インデックスオブジェクト
# 配列を作成
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# 「names」パラメータで各インデックスレベルに名前を設定
# from_arrays()を使ってMultiIndexを作成
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# MultiIndexを表示
print("The Multi-index...\n", multiIndex)

# MultiIndexのレベルを取得して表示
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

# 特定のレベルを削除
# 引数には削除するレベル名を指定 → レベル名'student'が削除される
print("\nMulti-index after dropping a level...\n", multiIndex.droplevel('student'))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
           names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Multi-index after dropping a level...
   Int64Index([2, 4, 3, 1], dtype='int64', name='ranks')

ポイントまとめ

• droplevel()には、レベルの位置番号（整数）だけでなくレベル名（文字列）も指定できます。
• レベル名を指定する場合は、MultiIndex作成時にnamesパラメータで名前を付けておく必要があります。
• レベルを1つ削除すると、残りのレベルのみを持つ通常のIndexが返されます。