PythonPandas-2つのIndexオブジェクトの和集合を形成します
2つのIndexオブジェクトの和集合を形成するには、 index1.union(index2)を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
2つのパンダインデックスを作成する-
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
パンダのインデックス1とインデックス2を表示する-
print("Pandas Index1...\n",index1) print("Pandas Index2...\n",index2)
ユニオンを実行する-
res = index1.union(index2)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Creating two Pandas index index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55]) # Display the Pandas index1 and index2 print("Pandas Index1...\n",index1) print("Pandas Index2...\n",index2) # Return the number of elements in Index1 and Index2 print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size) print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size) # Perform union res = index1.union(index2) # Union of both the indexes print("\nThe index1 and index2 Union...\n",res)
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64') Number of elements in index1... 5 Number of elements in index2... 5 The index1 and index2 Union... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 55, 60, 65, 70, 80], dtype='int64')
-
PythonPandas-2つのIndexオブジェクトが類似したオブジェクト属性とタイプを持っているかどうかを確認します
2つのIndexオブジェクトが類似したオブジェクト属性とタイプを持っているかどうかを確認するには、 index1.identical(index2)を使用します メソッド。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダindex1とindex2の作成- index1 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55]) index2 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55]) index1とindex2を表示する- print("Pandas Index1...\n",index1) pr
-
PythonPandas-データフレームのインデックスをマルチインデックスの形式で表示します
データフレームのインデックスをマルチインデックスの形式で表示するには、dataframe.index()を使用します。まず、リストの辞書を作成しましょう- # dictionary of lists d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], 'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12