Python Pandas入門 - 2つのIndexオブジェクトの和集合（Union）を作成する方法

Pandasで2つのIndexオブジェクトの和集合（Union）を求めるには、index1.union(index2)メソッドを使用します。このメソッドは、両方のインデックスに含まれるすべての要素を重複なく結合した、新しいインデックスを返します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Indexオブジェクトの作成

次に、2つのPandasインデックスを作成します。

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])

作成したindex1とindex2を表示してみましょう。

print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

和集合（Union）の実行

union()メソッドを使って、2つのインデックスの和集合を計算します。

res = index1.union(index2)

完全なコード例

以下に、ここまでの処理をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# 2つのPandasインデックスを作成
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])

# index1とindex2を表示
print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

# 各インデックスの要素数を取得
print("\nindex1の要素数...\n", index1.size)
print("\nindex2の要素数...\n", index2.size)

# 和集合を実行
res = index1.union(index2)

# 両方のインデックスの和集合を表示
print("\nindex1とindex2の和集合...\n", res)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')

index1の要素数...
5

index2の要素数...
5

index1とindex2の和集合...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 55, 60, 65, 70, 80], dtype='int64')

ポイント解説

union()メソッドには以下の特徴があります。

・要素は自動的にソートされる： 実行結果を見ると、和集合の要素が昇順（10, 20, 30 ... 80）に並んでいることがわかります。union()メソッドはデフォルトで結果をソートして返します。

・重複要素は削除される： 両方のインデックスに同じ値が含まれている場合、和集合ではその要素は1つだけ残ります。

・sizeプロパティ： 各インデックスの要素数を確認するためにsizeプロパティを使用しています。この例ではどちらも5個の要素を持っています。

なお、新しいバージョンのPandasでは、Int64Indexの代わりに「Index」が表示される場合がありますが、動作は同じです。