【Python・Pandas】daysinmonthでPeriodオブジェクトが属する月の日数を取得する方法

Pandasでは、period.daysinmonth プロパティを使うことで、Periodオブジェクトが該当する月の合計日数を簡単に取得できます。うるう年や月ごとの日数の違いを意識せずに済むため、日付データを扱う際に非常に便利な機能です。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasをインポートします。

import pandas as pd

Periodオブジェクトの作成

pandas.Periodは、ある期間を表すオブジェクトです。ここでは、2つのPeriodオブジェクトを作成してみましょう。

period1 = pd.Period("2020-09-23")
period2 = pd.Period(freq="D", year=2021, month=2, day=14, hour=2, minute=35)

period1は文字列から直接生成し、period2は頻度（freq）や年・月・日などの個別の引数を指定して生成しています。

Periodオブジェクトの表示

作成したPeriodオブジェクトの中身を確認します。

print("Period1...\n", period1)
print("Period2...\n", period2)

月の日数を取得する

daysinmonthプロパティを使って、それぞれのPeriodオブジェクトが属する月の日数を取得します。

res1 = period1.daysinmonth
res2 = period2.daysinmonth

完全なサンプルコード

以下が、ここまでの手順をまとめたコード全体です。

import pandas as pd

# pandas.Periodは期間を表すオブジェクト
# 2つのPeriodオブジェクトを作成
period1 = pd.Period("2020-09-23")
period2 = pd.Period(freq="D", year=2021, month=2, day=14, hour=2, minute=35)

# Periodオブジェクトを表示
print("Period1...\n", period1)
print("Period2...\n", period2)

# 各Periodオブジェクトが属する月の日数を取得
res1 = period1.daysinmonth
res2 = period2.daysinmonth

# 結果を出力
print("\n1つ目のPeriodオブジェクトの月の日数 ...\n", res1)
print("\n2つ目のPeriodオブジェクトの月の日数 ...\n", res2)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Period1...
2020-09-23
Period2...
2021-02-14

1つ目のPeriodオブジェクトの月の日数 ...
30

2つ目のPeriodオブジェクトの月の日数 ...
28

解説

period1は「2020年9月23日」を表しているため、9月の日数である30が返されます。一方、period2は「2021年2月14日」を表しており、2021年はうるう年ではないため、2月の日数として28が返されます。

このようにdaysinmonthプロパティを利用すれば、カレンダーを意識することなく、自動的に正しい月の日数を取得できます。月末処理や期間計算など、日付関連のロジックを実装する際にぜひ活用してください。