PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから序数の日を抽出します

特定の時系列頻度でDateTimeIndexから序数の日を抽出するには、 DateTimeIndex.dayofyearを使用します。 プロパティ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間6、頻度をD、つまり日-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

年の日を取得-

print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the day of year
print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00',
'2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00',
'2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Get the ordinal day of year..
Int64Index([293, 294, 295, 296, 297, 298], dtype='int64')