Pythonでツリーの左端の最深ノードを見つけるプログラム
二分木があるとしましょう。最も深いノードの値を見つける必要があります。最も深いノードが複数ある場合は、左端の最も深いノードを返します。
したがって、入力が次のような場合
4と7が最も深いが、4が最も残っているため、出力は4になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
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queue:=1つのノードルートを持つキュー。
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left_max:=ルートの値
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キューのサイズが0より大きい場合は、実行してください
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level_size:=キューのサイズ
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0からlevel_sizeの範囲のiの場合、実行
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temp:=キューの最初の要素を削除します
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iが0と同じ場合、
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left_max:=温度の値
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温度の左側がゼロ以外の場合、
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キューの最後に一時の左側を挿入します
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臨時雇用者の権利がnullでない場合、
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キューの最後に一時の権利を挿入します
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left_maxを返す
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理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class TreeNode: def __init__(self, value): self.val = value self.left = None self.right = None class Solution: def solve(self, root): queue = [root] left_max = root.val while len(queue) > 0: level_size = len(queue) for i in range(level_size): temp = queue.pop(0) if i == 0: left_max = temp.val if temp.left: queue.append(temp.left) if temp.right: queue.append(temp.right) return left_max ob = Solution() root = TreeNode(13) root.left = TreeNode(12) root.right = TreeNode(14) root.right.left = TreeNode(16) root.right.right = TreeNode(22) root.right.left.left = TreeNode(4) root.right.left.right = TreeNode(7) print(ob.solve(root))>
入力
root = TreeNode(13) root.left = TreeNode(12) root.right = TreeNode(14) root.right.left = TreeNode(16) root.right.right = TreeNode(22) root.right.left.left = TreeNode(4) root.right.left.right = TreeNode(7)
出力
4
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Pythonでバイナリツリーの任意のパスの最大合計を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ルートノードからリーフノードに向かうパスの最大の合計を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力はルートからのように29になります。パス5-<9- <7- <8をたどると、加算後は29になります。 これを解決するために、次の手順に従います- 関数walk()を定義します。これはノードを取ります、s ノードがnullの場合、 max_sum:=max_sumとsの最大値 戻る s:=s+ノードのデータ ウォーク(ノードの左側、s) ウォーク(ノードの右側、s) 主な方法から次の
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Pythonで二分木の最大幅を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ツリー内の任意のレベルの最大幅を見つける必要があります。ここで、レベルの幅は、左端のノードと右端のノードの間に保持できるノードの数です。 したがって、入力がのような場合 その場合、出力は2になります これを解決するために、次の手順に従います- マップdを作成し、最小値と最大値を保持するには、最小値は最初は無限大で、最大値は0です 関数dfs()を定義します。これはルートを取ります、pos:=0、depth:=0 ルートがnullの場合、戻り値はありません d [depth、0] =d [depth、0]とposの最小値 d [d