Pythonの二分木でk長のパスを見つけるプログラム
一意の値を含む二分木があり、別の値kもあるとすると、ツリー内のkの長さの一意のパスの数を見つける必要があります。パスは、親から子へ、または子から親へのいずれかになります。一部のノードが一方のパスに表示され、もう一方のパスには表示されない場合、2つのパスは異なると見なされます。
したがって、入力が次のような場合
k =3の場合、パスは[12,8,3]、[12,8,10]、[8,12,15]、[3,8,10]であるため、出力は4になります。
>これを解決するために、次の手順に従います-
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関数dfs()を定義します。これはノードを取ります
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ノードがnullの場合、
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1とk-1の数が0のリストを返す
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左:=dfs(ノードの左側)
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right:=dfs(ノードの右側)
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0からKの範囲のiの場合、実行
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ans:=ans + left [i] * right [K-1 --i]
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res:=0のサイズKのリスト
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res [0]:=1、res [1]:=1
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1からK-1の範囲のiの場合、実行
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res [i + 1]:=res [i + 1] + left [i]
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res [i + 1]:=res [i + 1] + right [i]
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解像度を返す
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メインの方法から、次のようにします-
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ans:=0
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dfs(root)
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ansを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right class Solution: def solve(self, root, K): def dfs(node): if not node: return [1] + [0] * (K-1) left = dfs(node.left) right = dfs(node.right) for i in range(K): self.ans += left[i] * right[K - 1 - i] res = [0] * K res[0] = res[1] = 1 for i in range(1, K - 1): res[i + 1] += left[i] res[i + 1] += right[i] return res self.ans = 0 dfs(root) return self.ans ob = Solution() root = TreeNode(12) root.left = TreeNode(8) root.right = TreeNode(15) root.left.left = TreeNode(3) root.left.right = TreeNode(10) print(ob.solve(root, 3))
入力
root = TreeNode(12) root.left = TreeNode(8) root.right = TreeNode(15) root.left.left = TreeNode(3) root.left.right = TreeNode(10) 3
出力
4
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Pythonで二分木の最大幅を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ツリー内の任意のレベルの最大幅を見つける必要があります。ここで、レベルの幅は、左端のノードと右端のノードの間に保持できるノードの数です。 したがって、入力がのような場合 その場合、出力は2になります これを解決するために、次の手順に従います- マップdを作成し、最小値と最大値を保持するには、最小値は最初は無限大で、最大値は0です 関数dfs()を定義します。これはルートを取ります、pos:=0、depth:=0 ルートがnullの場合、戻り値はありません d [depth、0] =d [depth、0]とposの最小値 d [d
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Pythonのバイナリツリーの最も低い共通の祖先
二分木があるとします。与えられた2つのノードの中で最も低い共通の祖先ノードを見つける必要があります。 2つのノードpとqのLCAは、実際には、pとqの両方を子孫として持つツリーの最下位ノードです。したがって、二分木が[3,5,1,6,2,0,8、null、null、7,4]のような場合。ツリーは次のようになります- ここで、5と1のLCAは3です これを解決するには、次の手順に従います- ツリーが空の場合は、nullを返します pとqの両方がrootと同じ場合は、rootを返します left:=pとqを使用したルートの左側のサブツリーのLCA right:=pとqを使用したル