Pythonの無限シーケンスから生成されたベクトルの内積を見つけるプログラム
3つの整数c、m、およびnが与えられていると仮定します。最初の値が0、2番目の値がc、3番目の値以降はki =(ki-2 + ki-1)modmに等しい無限シーケンスを生成する必要があります。アイテムk2n+1までのシリーズのすべての値を生成する必要があります。今シリーズの値から;シーケンス内の2つの連続する値を、2次元ベクトルのx座標とy座標として取得し、n個のベクトルを生成します。注意点として、3番目の値から順番に値を使用します。別のセットSがあり、各値はベクトルiとベクトルjの内積であり、1 <=i、j <=nおよびi!=jです。セットS内の異なる残基の数を見つける必要があります。値が非常に大きい場合は、mで変更します。
したがって、入力が5、6、4のような場合、出力は3
になります。生成されるシーケンスは次のとおりです:[0、5、5、4、3、1、4、5、3、2]。
ベクトルは次のとおりです:(5、4)、(3、1)、(4、5)、(3、2)。
ベクトルの内積から、セットSには3つの残差値mod6しかありません。
したがって、結果は3 mod 6=3になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
- nが1と同じ場合、
- 0を返す
- それ以外の場合、
- temp_arr:=0で初期化されたサイズ2* n+2の新しいリスト
- temp_arr [0]:=0
- temp_arr [1]:=c
- arr2:=新しいリスト
- 2〜2 * n + 2の範囲のiの場合、実行
- temp_arr [i]:=(temp_arr [i-1] + temp_arr [i-2])mod m
- 2〜2 * n-2の範囲のiの場合、2ずつ増やします。
- temp:=(temp_arr [i] * temp_arr [i + 2] + temp_arr [i + 1] * temp_arr [i + 3])mod m
- arr2の最後にtempを挿入
- temp:=(temp_arr [i] * temp_arr [i + 4] + temp_arr [i + 1] * temp_arr [i + 5])mod m
- arr2の最後にtempを挿入
- temp:=(temp_arr [2 * n-2] * temp_arr [2 * n] + temp_arr [2 * n-1] * temp_arr [2 * n + 1])mod m
- arr2の最後にtempを挿入
- arr2から重複するアイテムを削除する
- arr2の戻りサイズ
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def solve(c, m, n): if (n == 1): return 0 else: temp_arr=[0 for i in range(2 * n+2)] temp_arr[0] = 0 temp_arr[1] = c arr2 = [] for i in range(2, 2 * n+2): temp_arr[i] = (temp_arr[i - 1] + temp_arr[i - 2]) % m for i in range(2, 2 * n-2, 2): temp = (temp_arr[i] * temp_arr[i + 2] + temp_arr[i + 1] * temp_arr[i + 3]) % m arr2.append(temp) temp = (temp_arr[i] * temp_arr[i+4] + temp_arr[i+1] * temp_arr[i+5]) % m arr2.append(temp) temp = (temp_arr[2 * n-2] * temp_arr[2 * n] + temp_arr[2 * n- 1] * temp_arr[2 * n+1]) % m arr2.append(temp) arr2 = set(arr2) return len(arr2) print(solve(5, 6, 4))
入力
5, 6, 4
出力
3
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グラフがPythonのすべての人によってトラバース可能かどうかを確認するプログラム
0からn-1までの番号が付けられたn個の頂点を含むグラフが与えられたとします。グラフは無向であり、各エッジには重みがあります。グラフには3種類の重みを設定でき、各重みは特定のタスクを示します。グラフをトラバースできるのは、ジャックとケーシーの2人です。エッジの重みが1の場合、ジャックはグラフをトラバースできます。重みが2の場合、ケーシーはグラフをトラバースできます。エッジの重みが3の場合、両方がグラフをトラバースできます。グラフを両方でトラバース可能にするために必要なエッジをすべて削除する必要があります。ジャックとケーシー。グラフをトラバース可能にするために削除するエッジの数を返します。トラバ
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Pythonで観覧車からの利益を最大化するために必要な最小回転を見つけるためのプログラム
4つのキャビンを備えた観覧車があり、各キャビンに4人の乗客を収容できるとします。ホイールは反時計回りに回転し、回転するたびに「実行」の金額がかかります。これで、n個のアイテムを含む配列「cust」ができました。各アイテムiは、i番目の回転の前に観覧車に入るのを待っている人の数を示します。ホイールに乗るには、各顧客が「ボード」の金額を支払う必要があり、その金額は、ホイールを反時計回りに1回転させるためのものです。キャビンに空席がある場合、列に並んで待っている人は待つべきではありません。したがって、データを前提として、利益を最大化するために必要なローテーションの最小量を見つける必要があります。