Python Pandas-オープンタイムインターバルを作成し、両方のエンドポイントの存在を確認します
オープンタイムインターバルを作成するには、 pandas.Interval()を使用します そして、closedパラメータをどちらにも設定しません。両方のエンドポイントの存在を確認するには、inプロパティを使用します。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
値が「どちらでもない」の「closed」パラメーターを使用して設定されたオープン間隔。開区間(角括弧で示される数学)には、その端点が含まれていません。#つまり、開区間[0、5]は、条件0
interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='neither')
間隔を表示する
print("Interval...\n",interval)
間隔内に要素が存在するかどうかを確認します。これは、closed=どちらにもエンドポイントが含まれていないことを示しています
print("\nThe left-most element exists in the Interval? = \n",0 in interval) print("\nThe right-most element exists in the Interval? = \n",20 in interval)
例
以下はコードです
import pandas as pd # Open interval set using the "closed" parameter with value "neither" # An open interval (in mathematics denoted by square brackets) does not contains its endpoints, # i.e. the open interval [0, 5] is characterized by the conditions 0 < x < 5. interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='neither') # display the interval print("Interval...\n",interval) # display the interval length print("\nInterval length...\n",interval.length) # check for the existence of an element in an Interval # This shows that closed = neither does not contain its endpoints print("\nThe left-most element exists in the Interval? = \n",0 in interval) print("\nThe right-most element exists in the Interval? = \n",20 in interval)
出力
これにより、次のコードが生成されます
Interval... (0, 20) Interval length... 20
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PythonPandas-間隔の正しい境界を取得します
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Python Pandas –両方のDataFrameからデカルト積をマージして作成します
Pandas DataFrameをマージするには、 merge()を使用します 働き。デカルト積は、「方法」で設定することにより、両方のDataFrameに実装されます。 ” merge()関数のパラメータ、つまり- how = “cross” まず、エイリアスを使用してpandasライブラリをインポートしましょう- import pandas as pd DataFrame1を作成する- dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BM