Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Python Pandas-オープンタイムインターバルを作成し、両方のエンドポイントの存在を確認します


オープンタイムインターバルを作成するには、 pandas.Interval()を使用します そして、closedパラメータをどちらにも設定しません。両方のエンドポイントの存在を確認するには、inプロパティを使用します。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

値が「どちらでもない」の「closed」パラメーターを使用して設定されたオープン間隔。開区間(角括弧で示される数学)には、その端点が含まれていません。#つまり、開区間[0、5]は、条件0 によって特徴付けられます。

interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='neither')

間隔を表示する

print("Interval...\n",interval)

間隔内に要素が存在するかどうかを確認します。これは、closed=どちらにもエンドポイントが含まれていないことを示しています

print("\nThe left-most element exists in the Interval? = \n",0 in interval)
print("\nThe right-most element exists in the Interval? = \n",20 in interval)

以下はコードです

import pandas as pd

# Open interval set using the "closed" parameter with value "neither"
# An open interval (in mathematics denoted by square brackets) does not contains its endpoints,
# i.e. the open interval [0, 5] is characterized by the conditions 0 < x < 5.
interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='neither')

# display the interval
print("Interval...\n",interval)

# display the interval length
print("\nInterval length...\n",interval.length)

# check for the existence of an element in an Interval
# This shows that closed = neither does not contain its endpoints
print("\nThe left-most element exists in the Interval? = \n",0 in interval)
print("\nThe right-most element exists in the Interval? = \n",20 in interval)

出力

これにより、次のコードが生成されます

Interval...
(0, 20)

Interval length...
20

  1. PythonPandas-間隔の正しい境界を取得します

    間隔の正しい範囲を取得するには、 interval.rightを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 時間間隔を作成するための境界としてタイムスタンプを使用します。値が「right」の「closed」パラメータを使用して設定された閉じた間隔- interval = pd.Interval(pd.Timestamp('2020-01-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2021-01-01 00:00:00'), closed='left') 正しい境界

  2. Python Pandas –両方のDataFrameからデカルト積をマージして作成します

    Pandas DataFrameをマージするには、 merge()を使用します 働き。デカルト積は、「方法」で設定することにより、両方のDataFrameに実装されます。 ” merge()関数のパラメータ、つまり- how = “cross” まず、エイリアスを使用してpandasライブラリをインポートしましょう- import pandas as pd DataFrame1を作成する- dataFrame1 = pd.DataFrame(    {       "Car": ['BM